데이터 추적기: 인간과 같은 시간적 탐색이 행위적 액션 공간을 완성시킨다.
대규모 언어 모델이 자동으로 Verilog RTL 생성에 hứ부를 보여주었지만, 표준 벤치마크에서 최고 수준의 멀티 에이전트 시스템은 ~95% 정확도에 한계를 나타냈다. 우리는 이 한계를 완전한 디버깅 액션 공간의 부족으로 인한 것으로 추정한다: 기존 시스템은 에이전트가 검사할 수 있는 신호, 쿼리할 수 있는 시간 윈도우, 또는 둘 다를 제한하여 디버깅을 좁고 예측된 회로 동작의 패턴에 의한 분석으로 제한하는 것이 아니라, 가설 기반의 원인 분석으로 제한한다. 우리는 VeriTrace라는 멀티 에이전트 시스템을 제시한다. 이 시스템의 Inspector 에이전트는 완전한 디버깅 액션 공간에서 작동하며, 신호 선택, 시간 윈도우의 경계, 반복 깊이와 독립적인 제어를 제공한다. 이 기능, 우리는 Agentic Temporal Exploration이라고 부른다, 에이전트가 실패 원인에 대한 가설을 만들 수 있게 해주고, 웨이브폼에서 증거를 확인하고, 반복적으로 이해를 개선할 수 있게 해준다. 이는 인간의 검증 엔지니어의 탐구 프로세스를 반영한다. VeriTrace는 VerilogEval-V2에서 100% Pass@1를 달성하는 첫 번째 시스템이며, 이 벤치마크에서 완벽한 기능 정확성을 달성했다. Claude Sonnet 4.0의 공유 백본에서 VeriTrace는 가장 강력한 재현된 베이스 라인에 비해 +5.1%의 성능 향상을 보여주며, 디버깅 에이전트가 마지막 정확도 격차를 닫았다.
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