DeepReviewer 2.0: 추적 가능한 의사결정 시스템을 위한 과학적 비평 검토의 유권성 향상
인공지능을 이용한 의견 검토가 일반적으로 기준을 넘는 의견을 생성하는 것으로 소개되지만, 검토자와 지역 대표자들은 검토의 결과를 확인할 수 있는 의견을 필요로 한다. 검토가 어디에 적용되는지, 그것을 뒷받침하는 증거가 무엇인지, 구체적인 추후 조치가 무엇인지. DeepReviewer 2.0은 프로세스 제어를 하는 의사결정 시스템으로, 출력 계약을 기반으로 구축되었다. 그것은 추적 가능한 검토 패키지를 생성하고, 고정된 설명을 포함하고, 특정한 추후 조치를 포함하고, 최소한의 추적 가능성과 커버리지 예산을 충족하는 경우에만 내보낸다. 구체적으로, 그것은 최초로 논문만의 주장-증거-위험 계좌와 검증 의제를 생성하고, 의제에 따라 정보를 검색하고, 내보내기 앞서 고정된 의견을 작성한다. 134개의 ICLR 2025 제출물에 대해, 미리 튜닝되지 않은 196B 모델이 DeepReviewer 2.0을 실행하고 Gemini-3.1-Pro-preview보다 우수한 strict major-issue 커버리지(37.26% vs. 23.57%)를 달성하고, 인간 검토 위원회와의 마이크로 평균 블라인드 비교에서 71.63%를 이기며, 자동 시스템 중에서 1위를 차지했다. DeepReviewer 2.0은 의사결정 대리인보다는 보조 도구로 위치시키고, 남은 격차들(예: эти카스에 민감한 검사)의 필요성을 언급한다.
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