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LLM agent가 의사결정 지원에서 자율 구매로 전환할 때, 기업은 위임된 협상자들이 가치를 창출하고 예측할 수 있게 하는지, 그리고 손실이 나는 계약을 피할 수 있는지 알 필요가 있습니다. 우리는 이 문제를 canonical supply chain bargaining 문제에서 연구했습니다: 구매자가 판매자와 quantity-payment 계약을 맺기 위해 협상을 합니다. 구매자는 판매자가
embodied agent의 공간 인식 평가를 위해 MetaSpace 프레임워크를 제안했습니다. 이 프레임워크는 spatiotemporal multimodal states를 사용하여 embodied agent의 공간 인식 오류를 자동으로 감지합니다. 실험 결과, MetaSpace는 state-of-the-art embodied agent의 90,422개의 공간 인식 오류를 성공적으로 감지했습니다.
현대적 인지 AI 시스템은 다양한 언어 모델 agent를 조합하여 무기한으로 다양한 능력을 갖추고 있지만, 대부분의 아키텍처는 통신을 미리 결정하거나 전체 방송을 허용합니다. 두 가지 모두는 활성 agent의 수와 통신 링크의 수에 따라 토큰 비용, 지연 시간,冗余성, 오류 확산이 증가하는 등 효율성이 떨어질 수 있습니다. 우리는 agent 선택과 통신을 작업에 조건된 네트워크 유틸리티 $U
미국 매사추세츠 공과대학 기술 리뷰(MIT Technology Review)는 2026년 9월 8일, 세계의 35명의 젊은 과학자와 엔지니어를 선정하여 leurs 업적을 인정할 예정입니다. 이들은 세계적인 문제를 해결하기 위해 지속적으로 노력하고 있습니다.
FBI 애틀랜타는 이 사건을 조사 중이라고 확인했으며, 아직 체포된 사람도 없습니다.
Anthropic의 클라우드 모델을 사용하는 유럽 사용자는 향후 버전의 도구에서 AI 생성 텍스트와 이미지를 식별하기 위한 디지털 워터마크가 포함될 것입니다. 이 디지털 워터마크는 EU의 인공지능 법률을 준수하기 위한 것입니다.
블랙스미스는 최근 1년 동안 수입이 10배 이상 증가했다고 밝혔다. AI 코드 테스트와 관련된 이 스타트업의 성장에 주목할 필요가 있다.
SpaceXAI가 개발한 Grok Bot은 독립적인 AI 파트너와 같이 일할 수 있는 AI agent 서비스입니다. Grok Bot은 클라우드 기반 컴퓨터 환경을 공유하고, 이미 사용 중인 앱, 도구, 웹사이트에 로그인하여 다단계 작업을 완료할 수 있습니다. Grok Bot은 할당된 작업이 완료되면 다시 돌아와서 작업을 진행할 수 있습니다.
게임 개발사 Saber의 CEO 매튜 카르치(Matthew Karch)는 대규모 언어 모델(LLM)인 ChatGPT로 작가를 대체하지 않았다고 주장한다. 하지만 이전의 리드 작가 스틸라 사코(Stella Sacco)는 이에 반대한다.
구글의 지니미니와 오픈아이의 챗GPT가 1억 사용자를 돌파했습니다. 이들은 대규모 언어 모델(LLM) 기반의 인공지능 앱으로, 사용자들의 관심을 끌고 있습니다.
강화 학습(DRL) agent는 복잡한 환경에서 강한 성능을 달성하지만, 그 결정 프로세스는 여전히 이해하기 어렵다. 우리는 SPOT(Sampling Policy Observation Tree, 샘플링 정책 관찰 Tree)이라고 하는 모델-무관적이고 샘플링 기반 프레임워크를 소개한다. 정책과 환경 시뮬레이터에 접근할 경우, SPOT는 행동을 샘플링하고 결과하는 후손 상태를 재귀적으로 시뮬레이
이 연구에서는 대규모 언어 모델(LLMs)을 복잡한 생물학적 시스템에 적용하여 데이터 분석에서 자율 AI로의 실험을 진화시켰다. 이 프레임워크는 49 채널의 식물 센서 네트워크의 데이터를 기반으로 하며, 다중 스펙트럼, 전기화학적, 및 이온화 모드 등 다양한 모드를 포함한다. 시스템의 실시간 자연 언어 해석 기능을 통해 전문가와 비전문가 모두에게 접근성을 높였다. 그러나 시스템의 핵심 장점은
