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자랄레노의 첫 결과는 AI 추론에서 업계 최고의 속도와 효율성을 보여준다.

오픈에이이(OpenAI)에서 개발한 자랄레뇨( Jalapeño)라는 사용자 지정 추론 칩은 더 빠르고 전력 효율적인 AI 추론을 제공하며, 현대 모델에 대한 높은 처리량과 낮은 지연 시간을 제공합니다.

ChatGPT Work와 Codex를 위한 관리자 플러그인: 작업 공간 사용 분석, 회원 관리 및 권한 설정

ChatGPT Work와 Codex를 위한 관리자 플러그인은 작업 공간 사용 분석, 회원 관리 및 권한 설정, 제한 조정, 관리자 요청 처리와 같은 기능을 제공합니다. 이 플러그인을 사용하면 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 AI 기술을 더욱 효율적으로 관리할 수 있습니다.

산업 9월 10일

러시아에서 새로운 암묵적 영향력 캠페인을 방해합니다.

오픈AI는 러시아 출신 계정들이 인공지능(AI)을 이용해 가짜 이스라엘 기반 싱크탱크를 홍보하고 러시아를 높이고 서방을 비판하는 "독립성 지수"를 찬양하는 것을 금지했다.

AI 모델 9월 10일

GPT-5.6이 기로에서 출시되다: 개발자에게 가격 성능 향상

기로에서 GPT-5.6이 출시되면서 개발자는 소프트웨어를 계획, 개발, 검토, 테스트할 때 가격 성능을 향상할 수 있습니다. 이 업데이트는 개발자에게 큰 도움이 될 것입니다.

산업 9월 10일

70년 사랑 이야기 다시 그려보기

영화 감독과 구글 딥마인드가 공동으로 제작한 단편 영화 '사랑, 렌더링'에서 배우의 기록되지 않은 과거를 재현하기 위해 AI를 사용한 방법을 알아보세요.

산업 9월 10일

검색에서 새로운 축구 기능으로 게임을 준비하라

이번 시즌 검색에서 실제 게임 중계를 실시간으로 추적하고, 상세한 통계를 탐색하며, 사용자 맞춤형 픽스처 추천을 받을 수 있습니다.

허깅페이스 9월 10일

AUTOMATIC1111을 다시 만드는 Gradio Workflow

AUTOMATIC1111은 AI가 창작한 미디어 콘텐츠를 생성하는 도구입니다. Gradio Workflow를 사용하여 AUTOMATIC1111을 다시 만드는 방법에 대해 알아보겠습니다. 이를 통해 AI가 창작한 미디어 콘텐츠를 쉽게 생성하고 편집할 수 있습니다.

허깅페이스 9월 10일

IBM이 상업적으로 사용하기 편리한 라이선스로 SOTA Granite Time Series Patch TST-FM-r2 모델을 출시했습니다.

AI가 인간의 지능을 능가하는지에 대한 의문은 오래전부터 많은 사람들의 관심을 끌고 있습니다. 하지만 최근 연구에 따르면 AI가 인간의 지능을 능가하는 것은 더더욱 어려운 과제가 되었습니다. 인공지능 연구자들은 최근 연구를 통해 인간의 지능을 능가하는 AI가 존재하는지 여부를 검토했습니다. 연구자들은 인간의 지능을 능가하는 AI를 개발하기 위한 새로운 접근 방식을 제안했습니다. 이 접근 방식

AI 모델 9월 10일

LLM이 지원하는 체계적 문헌 고찰 시스템을 위한 BenchMark 및 설계 원칙

논문 제목: arXiv:2609.05505v1 발표 형식: 새로운 논문 요약: 시스템 검토는 수천 개의 기록에 대한 지속적인 인간 판단이 필요하지만, 기존의 대규모 언어 모델(LLM)의 평가에서는 검토 단계를 개별적으로 검토한다. 우리는 SciLitBench라는 제목과 초록 검토, 전체 텍스트 검토, 및 스키마에 따라 데이터 추출을 포함하는 다단계 벤치마크를 소개한다. 이 벤치마크는 42,9

연구 9월 10일

클리닉 시간 추론을 위한 전처리 지침에 근거한 공동 확률 예측

Clinical 위험의 악화는 관찰된 부분적인 경로와 함께 결합된 경로로 진행되는 반면, 단일 진단 레이블만으로는 설명이 안된다. PGP-Clinical-TimeKAN이라는 경로-first 프레임워크를 제시하며, 다변량 생리학의 공동 확률적 예측을 위한 프레임워크를 제시한다. 이는 미싱니스-aware 시간적 인코더, 유연한 내장계 prior, 환자별 관계, 비선형 Kolmogorov-Arno

연구 9월 10일

신뢰성에 대한 고려를 포함한 Pair 중요성 distillation

arXiv:2609.05481v1 발표 유형: 새로운 abstract 예시 간 관계 학습은 교사 의 표현 공간을 예시 간의 관계를 매칭하여 미니 배치 내에서 전달합니다. 모든 Pair를 계산하는 것은 배치 크기에 대해 이차 복잡도를 가지며, 균일 Subsampling은 효율적으로 Relation Budget를 사용하지 못할 수 있습니다. 우리는 신뢰성 aware Pair Importance

연구 9월 10일

ARC-벤치: 폐쇄 루프 재 계획이 고정된 JEPA 세계 모델에서 파괴된 행동Ranking을 가린다.

arXiv:2609.05461v1 발표에 대한 요약입니다. Reward-free 잠재 세계 모델(plan)은 후보 행동을 평가하는 데 Distance를 사용하여 정지된 잠재 공간에 Embedding을 위치시킵니다: 행동은 목표 Embedding과 더 가깝게 예측되는 Embedding에 위치할 때 선호됩니다. 이 것은 잠재적 가깝다는 가정하에 silently 수행됩니다. 즉, 잠재적 거리순으로