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구글, 맥용 Gemini 앱 공식 출시

구글은 대규모 언어 모델(Google Gemini)과 연동된 맥용 Gemini 앱을 공식 출시했습니다. 이 앱을 통해 사용자는 현재 보고 있는 모든 콘텐츠를 공유할 수 있으며, 사용자가 어떤 파일을 보고 있는지에 대한 실시간 도움을 받을 수 있습니다.

산업 4월 16일

AI가 언론 보도를 판단할 수 있을까? 쉴드 뒤에 있는 스타트업은 '네'라고 말함

AI를 이용해 언론 보도 판단을 도모하는 스타트업 'Objection'이 등장했다. 하지만 이는告発자들이 침해받을 위험을 내포하고, 언론의 책임성을 재구성할 수 있다.

산업 4월 16일

AI 학습 앱 Gizmo, 13만 명 사용자와 22억 달러 투자로 레벨업

Gizmo, AI-powered 학습 플랫폼은 13만 명 이상의 사용자를 끌어들여 22억 달러의 시리즈 A 펀딩을 확보했습니다. 이 투자는 학습 앱의 성장과 확대를 위해 사용될 예정입니다.

산업 4월 16일

LinkedIn 데이터에 따르면 AI가 채용 감소에 책임이 없다... 아직은

링크드인은 2022년以来 채용이 20% 감소했다고 밝혔지만, 이에 대한 원인은 높은 이자율에 가깝다. AI는 아직 채용 감소의 원인이라고 말하지 않는다.

에이전트 4월 16일

AI가 주도하는 마케팅 도구로 ARR 100만 달러 달성한 하이토치

하이토치는 마케터를 위한 AI 에이전트 플랫폼을 출시한지 20개월 만에 ARR를 70만 달러 증가시켰다. 마케팅 도구를 통해 ARR의 빠른 성장에 기여했다.

에이전트 4월 16일

OpenAI, 기업이 더 안전하고 능력 있는 에이전트를 구축하는 데 도움을 주는 에이전트 SDK 업데이트

OpenAI는 에이전트가기 AI의 인기가 더해지면서 에이전트 빌딩 툴킷의 기능을 확장했습니다. 기업은 이제 더 안전하고 능력 있는 에이전트를 구축할 수 있습니다.

AI 모델 4월 16일

구글, 맥에서 AI 보조기능 '제미니' 앱 출시

구글은 맥에서 사용할 수 있는 새로운 제미니 앱을 출시했습니다. 이 앱을 사용하면 데스크톱 창을 전환하지 않고도 AI 보조기능과 상호 작용할 수 있습니다. 제미니 앱을 사용하면 옵션 + 스페이스 단축키를 사용하여 떠 있는 채팅 버블을 호출하여 제미니에게 질문을 물어볼 수 있습니다.

산업 4월 16일

트럼프가 더 많은 AI 생성 트럼프-예수 팬아트를 올렸다.

트럼프가 더 많은 AI 생성 트럼프-예수 판화를 올렸다. Hello and welcome to Regulator, 대규모 기술 회사들이 워싱턴과 그 이상에서 벌(State and Beyond)하는 힘의 게임에 대한 Verge 구독자들을 위한 뉴스레터입니다. (그 이상이란 하늘, 즉 천국을 의미합니다.) 이 뉴스레터로 여기까지 오신 분이라면, 워드가이드에서 뉴스레터를 발견하신다면, 현재 연간 구독료가 50% 할인중입니다. 그 가격은 연간 $30입니다.

산업 4월 15일

NASA의 핵 소행물과 우리의 AI 10 공개

NASA는 핵 소행물을 개발 중이다. 핵 소행물은 핵 반응기의 에너지를 사용하여 우주여행을 하는 우주선이다. 우주선은 핵 반응기의 에너지를 사용하여 지구를 출발하여 다른 행성으로 여행할 수 있다.

산업 4월 15일

토큰맥스킹이 다음 컴퓨팅 거대기업을 만든다

스타트업 파라세일이 32억 달러를 모금하여 모델과 컴퓨팅의 분열된 미래를 시사했다. 토큰맥스킹은 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 고성능 모델을 구동하기 위한 저렴한 컴퓨팅 자원을 제공한다.

산업 4월 15일

AI가 코드를 보안하는 스타트업 'Gitar'가 9만 달러의 투자와 함께 스틸스 모드에서 나왔다

Gitar은 AI를 사용하여 AI가 생성한 코드를 검토합니다. 코드 보안에 중점을 둡니다. AI가 코드를 검토하고 보안을 강화하는 데 도움이 됩니다.

산업 4월 15일

어도비의 새로운 파이어플라이 AI 보조 도구, 크리에이티브 클라우드 앱을 통해 작업 자동화

어도비는 파이어플라이, 포토샵, 프리미어, 라이트룸, 익스프레스, 일러스트레이터 등 다양한 앱을 통해 작업을 자동화할 수 있는 새로운 AI 보조 도구인 파이어플라이를 출시했다. 이 도구는 사용자가 직접 작업을 수행하지 않고도 작업을 완료할 수 있다. 이 새로운 기술은 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 최신 AI 기술을 기반으로 하며, 사용자가 작업을 수행하는 시간을 대폭 단축할 수 있도록 한다.