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내 안의 네안데르탈人的 비극, AI 전쟁의 인간 미화

네안데르탈 человека와 인류의 교배 이론이 많은 사람들에게 관심을 끌고 있습니다. 이 이론에 따르면, 인류와 네안데르탈 인간이 교배를 한 결과, 많은 사람들이 내 안의 네안데르탈인이라는 개념을 가지고 있습니다. 하지만, 이 이론이 실제로 맞는 것일까?

산업 4월 17일

파이데이 2026: 30개의 파이 만들기

미국 매사추세츠 공과대학교(MIT)에서 열린 파이데이 행사에서 30개의 파이를 만드는 과정에 대한 이야기를 소개합니다. Ellie는 파이데이 행사를 기획하고 30개의 파이를 만드는 과정을 담당했습니다.

산업 4월 17일

AI 센터 프로젝트가 미국과 세계를 뒤흔드는 현지 정치 폭동 - AI 초규모 제공자들은 이미 수억 달러의 지연 비용을 부과받고 있습니다.

미국과 세계 곳곳에서 AI 센터 프로젝트의 폭발적인 성장에 반대하는 현지 공동체가 반발하고 있습니다. 현지 법원, 공동체 활동, 정치인과 강력한 회의를 통해 일반 대중은 주요 센터 프로젝트의 취소에 강요하고 있습니다. 이로 인해 AI 초규모 제공자들은 수억 달러의 지연 비용을 부과받고 있습니다.

AI 모델 4월 17일

AI insiders와 일반인 사이의 격차는 점점 벌어지는 중이다

AI insiders와 일반인 사이의 격차는 점점 벌어지는 중이다. OpenAI는 다양한 분야의 앱과 쇼를 인수하고 있으며, 신발 회사도 AI 인프라스트럭처로 реб랜딩을 시도하고 있다. Anthropic은 공개적으로 공개할 수 없는 강력한 모델을 발표했다.

AI 모델 4월 17일

인간 중심 기술, 클라우드 디자인 출시 - 아이디어를 빠르게 시각화하는 새로운 제품

인간 중심 기술은 클라우드 디자인을 통해 비디자foo 설립자 및 제품 매니저 등 디자인 배경이 없는 사람들에게 아이디어를 더 쉽게 공유할 수 있도록 도와준다. 클라우드 디자인은 빠르게 시각화할 수 있는 기능이 있어 비즈니스 아이디어를 더 효과적으로 전달할 수 있다.

AI 모델 4월 17일

Tokenmaxxing, OpenAI의 쇼핑 스페리, 그리고 AI 불안감 격차

OpenAI가 금융 앱부터 토크 쇼까지 사들이고, 특정 신발 회사도 AI 인프라 플레이로 리브랜딩하는 가운데, 인공지능 전문가와 일반인 사이의 격차가 벌어지고 있다. Anthropic은 공개적으로 공개하지 않은 모델을 발표했지만, 충분히 공개할 수 있었다고 주장하고 있다.

산업 4월 17일

인공지능은 피할 수 없는 것이라는 유혹

인공지능(AI)은 피할 수 없는 것이라는 유혹이 다시 고개를 들었다. 최신 인공지능(AI)의 광기 시기跡으로, 신발 회사인 Allbirds가 인공지능(AI) 회사라는 것을 세계에 알렸고, 잠시 동안 주식 가격이 7배로 급등하는 일도 있었다. 뉴버드 인공지능(AI)의 이야기 같은데, 이번 주에 일어난 일들로 인해 우리는 이런 생각을 하게 되었다. 인공지능(AI)은 이미 최고점에 도달했을까, [...]

산업 4월 17일

드라이브 스루에서 AI 챗봇을 도입하는 다이리 퀸

다이리 퀸은 미국과 캐나다의 수십 개 드라이브 스루에서 AI 챗봇을 도입하여 드라이브 스루 서비스를 빨리하고 고객이 주문에 더 많은 음식을 추가하도록 유도하고자 합니다.

산업 4월 17일

인체제사적인 기기, 나쁜 AI 시가를 써주는 기기

인체제사적인 기기인 시카메라가 나쁜 AI 시가를 생성하는 기기입니다. 이 기기는 단순하고 애매한 디자인으로 인체제사적인 감각을 자아내며, 실제로도 구매를 고려할만큼 매력적입니다. 하지만 이 기기는 단순히 매력적일 뿐만 아니라, 나쁜 AI 시가를 생성하는 기기이기도 합니다.

산업 4월 17일

구글이 도와주는 여름 여행의 7가지 지혜

여름 여행을 계획하고 적은 비용으로 즐기기 위해 구글의 최신 도구를 활용하세요. 구글의 도움으로 여행을 더 나은 방식으로 계획하고 다음 목적지에 대한 탐험을 시작하세요.

허깅페이스 4월 17일

빠른 다언어 OCR 모델을 위한 합성 데이터를 활용한 개발

언어 모델(LLM)과 OCR(광학 문자 인식) 기술을 결합하여 다언어 OCR 모델을 개발할 수 있습니다. 합성 데이터를 활용하여 모델을 빠르게 학습시키고, 다양한 언어를 지원하는 모델을 구축할 수 있습니다.

산업 4월 17일

로봇의 발전: 과거와 현재의 역사

로봇 연구자들은 과거에 인간의身体의 놀라운 복잡성을匹敵하거나 초과하길 꿈꾸었지만, 현실은 자동차 공장용 로봇 팔을 개선하는 것으로 끝났습니다. 로봇의 과학 소설적 꿈을 실현하기 위해 많은 연구자들은 C-3P0과 같은 로봇을 목표로 삼았지만, 그들은 Roomba와 같은 로봇을 만들었습니다. 로봇이 학습하는 방식은 과거와 현재의 역사에 대한 간략한 설명입니다.