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에이전트 5월 6일

진료Bot: 가이드라인 기반의 의료 대화 챗봇

의료 진단에 정확하고 검증 가능한 답변이 필요합니다. 그러나 대규모 언어 모델(LLM)은 의료 분야에서 정확성이 중요할 때 허구를 생성하는 경향이 있습니다. 기존의 검색-추가-발생(RAG) 시스템은 모든 증거를 동일하게 다루어 noise한 문맥과 의료 관행과 일치하지 않는 일반적인 답변을 생산합니다. 이에 대한 해결책으로 진료Bot을 제시합니다.

AI 모델 5월 6일

지능형 언어 모델의 갑작스러운 불일치: 특성 합성 기하학을 통해 이해하기

지능형 언어 모델(LLM)의 안전성에 대한 핵심 도전 중 하나인 갑작스러운 불일치, 즉 좁은 및 해로운 업무에 대한 미세 조정으로 해로운 행동을 유발하는 현상. 이 현상의 근본적인 메커니즘은 아직 불명확하다. 그러나 이 문제를 해결하기 위해, 우리는 특성 합성 기하학을 기반으로 한 기하학적 설명을 제안한다. 특성은 겹쳐진 표현에 암호화되어 있기 때문에, 미세 조정에서 목표 특성을 강화하는 것은 근처의 해로운 특성을 비슷한 정도로 강화하는 것을 의도치 않게 강화한다. 우리는 이 효과를 간단한 기울기 수준의 기여를 통해 주장하고, 다수의 LLM(Gemma-2 2B/9B/27B, LLaMA-3.1 8B, GPT-OSS 20B)에서 이 효과를 경험적으로 테스트한다.

에이전트 5월 6일

녹색 ESG 평가 프레임워크를 위한 AI 에이전트: SMEs의 지속 가능한 경쟁력

유럽의 소medium-sized enterprises (SMEs)에서 지속 가능한 경쟁력을 확보하기 위한 새로운 AI-드라이브 프레임워크를 제시합니다. 이 프레임워크는 환경, 사회, Corporate Governance (ESG) 성과를 평가하는 데 사용됩니다. AI 에이전트 시스템은 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 기술을 사용하여 ESG 성과를 자동화하고 추천을 생성합니다.

AI 모델 5월 6일

2026년 스마트 제조의 인공지능 및 머신 러닝 로드맵

인공지능(AI)과 머신 러닝(ML)은 스마트 제조를 변형시키고 있으며, 산업 가치 사슬에서 효율성, 유연성, 자율성을 제공하고 있습니다. 그러나 산업 환경에서 AI와 ML의 배포는 여전히 복잡한 산업 대용량 데이터 처리, 효과적인 데이터 관리, 다중 센서 및 제어 시스템 통합, 높은 직업적 산업 환경에서 신뢰할 수 있는, 설명할 수 있는, 신뢰할 수 있는 운영을 요구하는 장애물에 직면하고 있습니다. 이 로드맵은 스마트 제조에서 AI와 ML의 기초, 응용, 그리고 새로운 방향에 대한 포괄적인 관점을 제시합니다.

산업 5월 6일

ASML CEO 크리스토프 푸케(Christophe Fouquet)가 회사에 대한 독점에 대해 말합니다: 아무도 우리를 노리지 않습니다.

ASML 회사의 CEO 크리스토프 푸케(Christophe Fouquet)가 회사의 독점에 대해 말합니다: 아무도 우리를 노리지 않습니다. 크리스토프 푸케는 2024년 이 회사의 CEO가 된 후 10년 이상 이 회사를 다니면서 CEO가 왔습니다. 그는 이 편집자의 인터뷰를 위해 베버리 힐스 호텔의 옥상 데크에서 화요일 아침 이 회사의 출장을 앞두고 앉아있었습니다. 그는 청색의 스ूट와 흰 셔츠를 입고 편안한 표정이었고, 그의 경쟁자에 대해 이야기할 때도 여전히 편안했습니다.

AI 모델 5월 6일

iOS 27에서 사용자 지정 AI 모델을 선택할 수 있게 해 줄 수 있다.

애플이 올해 가을에 출시할 iOS 27, iPadOS 27, macOS 27에서 사용자 지정 AI 모델을 선택할 수 있는 기능을 제공할 수 있다. 블룸버그의 마크 구르만(Mark Gurman)에 따르면, 애플은 iOS 27에서 사용자들이 애플 인텔리전스(AI) 기능을 실행하는 데 사용할 수 있는 AI 모델을 선택할 수 있도록 할 계획이다. 이 기능은 시스템 전체에서 사용할 수 있는 세 번째 파티 칩봇을 사용하여 작동할 것이라고 한다.