AI 모델 5월 20일
구글 검색의 AI 진화, 광고도 함께 변신한다
구글 검색의 AI 강화는 광고에도 영향을 미치고 있다. 사용자가 제품을 검색할 때, 구글의 지니미 AI 모델이 관련된 항목을 표면화하고, 특정 제품을 구매해야 하는 이유에 대한
검색
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AI 모델 5월 20일
유튜브 시ョ트를 AI로 리믹스할 수 있게 됐습니다!
유튜브는 새로운 기능인 유튜브 시ョ트 리믹스 기능을 출시했습니다. 이 기능을 사용하면 다른 사람의 비디오를 재설계하거나 그들의 비디오에 자신을 삽입할 수 있습니다.
산업 5월 20일
폰에 새로운 코드가 왔다!
애플 스토어는 '그것을 원하는 대로 폰이 할 수 있는 앱이 있다'고 약속했습니다. 하지만 아직도 완벽한 쇼핑 목록 앱을 기다리고 있습니다. 앱은 폰을 사용자에게 원하는 대로 작동하도록 만드는 마법의 도구입니다.
산업 5월 20일
구글 비암(Google Beam)에서 더 나은 그룹 회의를 위한 새로운 실험
구글 비암(Google Beam)이 새로운 실험을 통해 더 나은 그룹 회의를 제공하고 있습니다. 이 실험은 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 기술을 사용하여 hybrid 회의를 더 포함적이고 연결된 느낌을 제공합니다.
도구 5월 20일
구글, 안티그라비티 2.0 출시... AI 초고급 사용자 위한 새로운 플랜
구글은 안티그라비티 2.0을 발표하며, 사용자에게 5배 더 많은 사용 제한을 제공하는 AI 초고급 플랜인 AI 울트라를 100달러에 출시했습니다. 이 새로운 플랜은 사용자에게 더 많은 리소스를 제공하여 더 복잡한 작업을 수행할 수 있도록 합니다.
산업 5월 20일
구글의 새로운 '유니버설 카트', 전 세계 인터넷에서 고객의 쇼핑 여정을 따라가다
구글은 고객이 여러 장치, 여러 매장, 여러 날 동안 쇼핑을 하는 복잡한 쇼핑 경험을 지원하기 위해 '유니버설 카트'를 출시했습니다. 이 기술은 고객의 쇼핑 여정을 따라가고, 쇼핑을 시작한 장치에서 끝까지 쇼핑을 할 수 있도록 도와줍니다.
AI 모델 5월 20일
구글, 지니미 아일리(Gemini AI) 업데이트: 챗GPT와 클로드(Claude)와 경쟁하기 위해!
구글은 지니미 아일리(Gemini AI) 앱을 업데이트하여 대화형 봇이 아닌 모든 목적의 AI 허브로 전환하겠다는 의지를 보였다. 이 업데이트는 챗GPT와 클로드(Claude)와 경쟁하기 위한 구글의 노력이다.
AI 모델 5월 20일
볼보의 외부 카메라로 출입구 표지판 해석하는 지미니
지미니가 볼보의 외부 카메라를 이용해 출입구 표지판을 해석할 수 있게 됩니다. 이 업그레이드는 볼보가 구글의 내장 AI 기술을 사용함으로써 가능합니다. 지미니는 이제 출입구 표지판의 의미를 이해하고 vehicle owner에게 설명할 수 있습니다.
산업 5월 20일
오픈AI, 싱가포르와 함께하는 대규모 언어 모델(LLM) 협력
오픈AI는 싱가포르와 함께 대규모 언어 모델(LLM) 협력을 시작하여 AI 기술의 확산, 지역 인재 양성, 기업 및 공공 서비스 지원을 목표로 합니다.
산업 5월 20일
오픈AI, 나라별 교육을 위한 새로운 단계
오픈AI는 나라별 교육을 위한 새로운 파트너십, 교사 훈련, 및 학습 결과 향상을 위한 도구를 통해 학교에서 AI의 채택을 확대하고 있습니다. 이를 통해 세계적인 학습 결과를 개선하겠습니다.
산업 5월 20일
피자헛 AI 배달 시스템, 100억원 손실로 법적 분쟁
피자헛의 AI 배달 시스템이 한 지사에 100억원가량의 손실을 입혔다고 알려져, 법적 분쟁이 발생했습니다. 한 지사가 AI 배달 시스템이 도입된 이후 배달 시간이 30분에서 45분 이상으로 길어졌다고 주장합니다.
에이전트 5월 20일
_agentKnowledge_ - AGENT의 지식 프레임워크
Semantic Web Services 커뮤니티는 2십년 전부터 agent가 다른 ontological commitment을 가진 web service를 발견, 합성, 호출할 수 있는지 물어봤습니다. 그 대답은 OWL-S와 WSMO였습니다. 현재 Knowledge Graph(KG) metadata 표준인 VoID와 DCAT은 KG가 무엇을 포함하고 있는지 설명하지만, agent가 KG에서 무엇을 증명할 수 있는지, empty 결과에 대한 closure 가정, agent의 task vocabulary가 schema에 기반을 두고 있는지 등은 NOTHING을 말하지 않습니다. 우리는 이러한 지식을 KG 설정에 다시 돌아가고 확장합니다. Agent Knowledge Framework는 4차원 formal framework에서 나온 Agentic Affordance Profile(AAP)로 정의됩니다. AAP는 VoID와 DCAT 위에 있는 semantic layer로 KG 선택, 합성, failure diagnosis를 agent planning time에서 원칙적으로 할 수 있도록 합니다.