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$ECUAS_n$: 불확실성 증대 시스템의 원칙 평가를위한 계수의 가족 arXiv:2605.20490v2 발표 유형: 새로운 추론: 높은 점수의 자동화 된 의사 결정에서 예측 불확실성에 대한 액세스는 사용자가 - 인간 또는 다운스트림 시스템 - 응용 프로그램 특정 비용 거래에 기초한 예측을 수락하거나 거부 할 수 있도록하는 데 필수적입니다. 불확실성 증대 (UA) 시스템 - 즉 예측과 불확실성 점수를 모두 출력하는 시스템 - 현재 문서에서 다양한 방법으로 평가되고 있으며, 분리 된 계수를 사용하여
프랜차이즈 인공지능 능력을 측정하기 위한 오픈 월드 평가 arXiv:2605.20520v1 발표 유형: 새로운 추론: 벤치마크 기반 평가는 프랜차이즈 인공지능 진전을 추적하기 위해 중요하다. 그러나 그것은 정확하게 지정, 자동적으로 등급, 최적화하기 쉽고 낮은 예산과 짧은 시간 경계로 실행할 수있는 작업을 우선시할 수 있기 때문에 배포 된 능력을 과도하고 과도 할 수 있습니다. 이 논문에서 우리는 최근의 오픈 월드 평가를 조사하고, 그들의 강점과 한계를 식별하고, CRUX (오픈 월드 업데이트를위
고품질 인테리어링을 위한 고품질 인테리어링 arXiv:2605.20467v1 광고 유형 : 새로운 추론 : 신경 네트워크는 논리적 인테리어링에 의해 만들어진 선택을 순위로 훈련 할 수 있습니다.이 과정의 핵심 단계는 유용한 인테리어링, 즉 논리적 인테리어링의 숫자 표현을 만드는 것입니다. 이 논문은 더 나은 결과를 가져올 수있는 인테리어링을 만드는 여러 가지 접근 방식을 소개하고 평가합니다. 우리는 앵커, 긍정적 인 예제, 그리고 부정적인 예제로 구성된 예제를 필요로하는 삼중 손실을 사용하여 인테
AgentCo-op: 상호운용성이 가능한 다중 에이전트 워크플로우의 검색 기반 합성 리뷰 보기 AgentCo-op: 상호운용성이 가능한 다중 에이전트 워크플로우의 검색 기반 데이터 합성 arXiv:2605.20425v1 알림 유형: 신규 초록: AgentCo-op 기반 워크플로우 설계는 특히 교육용 데이터 세트가 없고, 신뢰할 수 있는 스칼라 평가 지표가 없으며, 기존 도구와 에이전트 간에 표준화된 인터페이스가 없는 개방형 과학 환경에서 특히 어렵습니다. 우리는 AgentCo-op를 제안합니다.
OSCToM: RL-Guided Data Efficient Adversarial Generation for High-Order Theory of Mind arXiv:2605.20423v1 Announce Type: New Abstract: Large Language Models (LLMs)는 많은 언어 작업에서 잘 수행하지만, 그들의 마음의 이론 (ToM) 논리는 여전히 복잡한 사회 환경에서 불균형합니다. ExploreToM을 포함한 기존 벤치마크는 항상 이러한 설정을 어렵게 만드는 회귀 신념과
Closed-loop Optimization,Simulation,and Modeling Orchestration arXiv:2605.20190v1 Announce Type: New Abstract: Iterative Industrial Design-Simulation Optimization은 CAD-CAE 시멘틱 격차에 의해 병합됩니다 : 다양한 커플링 제약하에 유효한 기하학 편집으로 시뮬레이션 피드백을 번역합니다.이 격차를 채우기 위해 우리는 COSMO-Agent (Closed-loop Opti
SOLAR: Self-Optimizing Open-Ended Autonomous Agent for Lifelong Learning and Continual Adaptation arXiv:2605.20189v1 Announce Type: new Outward Abstract: 대형 언어 모델 (LLMs)의 놀라운 성공에도 불구하고 동적, 실시간 학습 패러다임 내의 이러한 제한을 해결하기 위해, 그들은 여전히 풍부한 수동 데이터 치료를 필요로하거나 재발성하지 않고 대형 언어 모델 (LLMs)에 적응하
AI 스토리팅 시대에 창의력을 확장하는 것은 인류의 DNA의 핵심이며, 이상, 경고, 희망 및 경험을 표현하려는 우리의 충동에서 비롯됩니다.기술은 항상 미디어와 분포를 통해 조직되어 왔습니다 : 초기 인간의 자연 색소와 석탄의 혁신에서 동굴 그림에 대한 카메라의 문자 그대로의 표현에 이르기까지.
Listen to the session or watch below AI companies want to build systems that understand the external world and overcome the limitations of LLMs. Recent developments have brought world models to the fo
6 개의 검색 엔진은 Google이 더 이상 실제로 Google이 아니며 Google이 정말로 다른 모습을 보일 예정이며 AI 개요 기능의 팬이 아니면 앞으로 오는 것을 좋아하지 않을 것입니다.
Spotify와 Universal Music은 팬 제작 AI 커버 및 리믹스를 허용하는 스트라이크 계약을 체결했습니다 Spotify는 프리미엄 구독자가 AI 생성 곡 커버 및 리믹스를 만들 수 있도록 Universal Music Group과 파트너십을 맺고 있으며 참가 아티스트는 수익의 일부를받습니다.
절박한 시기에 졸업생들은 기술 CEO를 굴욕시키는 희망을 찾습니다.대학 졸업생들은 자신의 개시식 동안 AI를 칭찬하는 기업 경영진을 굴욕하고 굴욕하고 있으며, 이것에 대해 진정으로 놀라게되는 유일한 사람들은 관리자 자신입니다. 바이러스 성 비디오의 퍼레이션에서 2026 년 시작 연설가 인 전 Google CEO 에릭 슈미트 (Eric Schmidt)는 칭찬 한 후 학생들로부터 큰 소리와 지속적인 웃음에 직면합니다.
