산업 5월 23일
구글, 디스코 볼 아이콘으로 홈 스크린을 장식하다: '확실합니까?'
구글은 디스코 볼 아이콘을 사용하여 사용자가 홈 스크린을 개인화할 수 있도록 하는 새로운 기능을 발표했습니다. 이 기능은 사용자가 홈 스크린을 디스코 볼 아이콘으로 바꿀 수 있도록 합니다.
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전체 기사
산업 5월 23일
죽은 조종사들의 목소리를 되살리는 AI 기술
AI 기술을 사용하여 조종실 녹음의 스펙트로그램 이미지를 분석하여 재구성하는 기술이 개발되었습니다. 이 기술은 NTSB의 도장 시스템에 대한 접근을 일시적으로 차단했습니다.
AI 모델 5월 22일
코딩의 미래, '스테로이드 올림픽', AI 구동 과학
Anthropic의 Code with Claude는 개발자 행사에서 코딩의 미래를 선보였다. attendees는 shipped code를 작성했는지 여부에 대해 묻는 질문을 받았다. Code with Claude는 coding의 미래를 보여주었지만, 개발자들은 이를 좋아하거나 싫어할 수 있다.
AI 모델 5월 22일
AI가 칩 엔지니어를 능가하는 좁은 영역에서 기술을 개발한다: LLM이 소프트웨어 칩 설계 도구 개발을 가속화한다
AI가 칩 설계 과정에서 어디서 어떻게 사용되고 있는지, 이 신선한 기술이 사용되는 워크플로우와 함께 오는 시도와 실패를 탐구하기 위해 연구자와 칩 설계 전문가와 인터뷰했다. 하지만 아직도 인간의 지침이 필요하다.
AI 모델 5월 22일
구글의 AI 안경, 거의 완성된 상태!
구글은 안드로이드 XR 안경의 프로토 타입을 데모하여, Gemini-powered 번역, 내비게이션, 기타 정보를 직접 시야에 오버레이하는 기능을 공개했습니다. 이 안경은 사용자의 주변 환경을 인식하고, 사용자에게 필요한 정보를 제공하는 AI 기술을 기반으로 합니다. 구글의 이 기술은 스마트폰과 같은 모바일 장치에서 사용할 수 있는 새로운 형태의 인터페이스를 제공합니다.
산업 5월 22일
구글에서 '무시'라는 단어는 더 이상 검색할 수 없다
구글의 AI 업데이트 이후 '무시'라는 단어를 검색하면 검색 인터페이스가 깨지게 되었다. 이 업데이트은 대규모 언어 모델(LLM)과 관련이 있다. 구글은 검색 결과가 더 정확하고 인상적인 경험을 제공하기 위해 이러한 업데이트 내역을 진행했다.
도구 5월 22일
스포티파이가 자신의 AI 리믹스 도구가 초보 팬들을 위한 것이라고 하지만, 나에게는 설득력이 없다.
인터넷에는 노래 커버와 리믹스들이 이미 지속적으로 나와coming out하고 있습니다. 스폿피, 유튜브, 틱톡, 인스타그램은 "스멜스 라이크 팀 스피릿"의 플랫 레게 버전, 더 위크엔드의 딩키 컨트리 버전, AC/DC의 몬오톤 리인비전과 같은 평범한 버전들이 가득합니다. 스폿피에서 나온 새로운 도구는 이러한 버전들을 더 쉽게 생성하고[…]
AI 모델 5월 22일
라이트닝 속의 문학세계: AI가 작곡한 작품이 상을 수상했다
영국 문학지 그란타(Granta)의 상을 수상한 작품이 AI가 작곡한 것으로 밝혀졌다. 이 수상작은 대규모 언어 모델(LLM)로 작곡된 것으로 보인다.
산업 5월 22일
구글의 AI 검색이 너무나도 망가져서 '찾고 있는 것'을 무시할 수 있을 정도
구글의 AI 요약 기능이 현재 흥미로운 문제를 맞닥뜨리고 있다. 현재까지의 기록에 따르면, '무시하다(disregard)'라는 단어를 검색하면, 일반적으로 AI가 검색 결과를 요약하는 부분 대신, 전통적인 AI 채팅봇에서 볼 수 있는 답변과 유사한 내용이 포함된 AI 요약 부분이 나타난다.
산업 5월 22일
엘론, 그로크를 멈춰라
엘론 뮐크의 '그로크'라는 진실 찾는 AI 챗봇은 별로 좋지 않으며, 거의 nobody가 사용하고 있다. 최근 리포트에 따르면, 미국 정부가 지난해 AI를 사용한 기록에서 그로크는 거의 언급되지 않았다. 이뿐만 아니라...
산업 5월 22일
구글 I/O 2026에서 대화의 단계를 따라잡아라
구글 I/O 2026의 대화의 단계에서 리더들이 인공지능, 양자 컴퓨팅, 로봇공학 및 창의성의 미래를 논의한다. 이 행사에서 우리는 AI 기술의 발전과 미래의 가능성을 위한 새로운 아이디어를 발견할 수 있었다.
허깅페이스 5월 22일
기대치에 못 미치는 대규모 언어 모델: PROCUREMENT 의략을 다시 생각하라
대규모 언어 모델(LLM)과 같은 AI 기술의 확장성은 그 자체로 성공의 요인이 아니다. 적절한 특화가 더 쉐도잉을 던지고 있다. PROCUREMENT 의략을 다시 생각해야 한다.