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산업 6월 8일

에이마존이 AI로 생성하는 맞춤형 소품을 출시합니다.

아마존은 알렉사(Alexa)로 쇼핑(Alexa for Shopping)을 사용하여 티셔츠, 물병, 후디 등 제품에 AI가 생성한 디자인을 적용할 수 있는 인쇄 요구 특성을 확장하고 있습니다. 고객들은 텍스트 프롬프트를 사용하여 이미지를 생성한 다음 그 이미지를 인쇄할 수 있는 비어 있는 물건에 적용하여 아마존에서 판매할 수 있습니다. 그들은 그 디자인의 링크를 다른 사람과 공유하여 다른 사람

산업 6월 8일

AI가 아직 완전히 도래하지 않은 미래를 위해 CEO들은 일자리를 감축하고 있습니다. productivity gain은 증명하기 어려운 점이 있어 AI로 인한 일자리 파괴의 위기는 실증할 수 있는 데이터가 없다는 것입니다.

CEO들은 인공지능(AI) 기반 해고가 증가할 것이라고 예상하고 있지만 경제 데이터는 더 복잡한 그림을 그려내고 있다. 기업들이 먼저 유니언급 직원을 해고하고 인공지능이 실질적인 생산성 향상을 증명하기 전에 그렇게 하는 것이다.

에이전트 6월 8일

오픈스킬: 오픈월드 자가 진화기능을 위한 LLM agent

Self-evolving agent는 배포 후 적응이 필요하지만 기존 접근법은 사용 가능한 학습 루프를 가정합니다. 예를 들어, 가르친 기술, 성공적인 경로, 또는 검증기 신호 등이 있습니다. 그러나 실제-world 배포는 이러한 것 중 하나도 제공하지 않을 수 있습니다. 그 대신, 작업 지시만 제공합니다. 이 연구에서는 agent가 지시만으로 스스로 기술과 검증 신호를 학습하는 open-w

AI 모델 6월 8일

각도-노름 분해를 통한 활성화 조정의 기하학적 설명

선형 활성화 조정은 언어 모델의 행위성을 간단하고 경험적으로 효과적으로 제어하는 방법으로 인기가 늘어났습니다. 최근, 첨가적 조정이 제한점을 보완하기 위해 구체 방향을 제안했습니다. 이 방법은 숨겨진 상태 norm가 개념 관련 정보를 포함하지 않는다는 가정에 의해 мот이브되었습니다. 그러나 본 연구에서는 이 가정에 대한 새로운 시각을 제시했습니다. 우리는 개념 방향과 토큰의 각도 지향성 간

연구 6월 8일

물리적 인공지능의 백업 반응: AEGIS

장기간 로봇 조작은 점진적으로 실패한다: 하나의 잘못된 단계가 상태를 저하하고 정책은 회복할 수 없는 계곡으로 빠진다. 실패는 종종 발생하기 전에 눈에 띄운다. 우리는 AEGIS (활성화 프로브 이른 경보, 게이트드 인페런스 Switching)라는 선택적 승진 방법을 소개한다. 이 방법은 약한 정책의 고정 활성화에 가벼운 프로브를 사용하여 아직 행동할 수 있는 시기에 위험한 단계를 감지한다.