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연구 자동화.agent가 이제 과학적 후보자를 평가하고 선택할 수 있으며, 그 평가 기준은 일반적으로 지역, 슬라이스 또는 집단의 다각화된 공간에서 합산된 값입니다. 하지만 과학적 유효성이 이러한 분산 구조에 존재할 경우, 합산된 값은 잘못된 후보자를 최우선 순위로 매길 수 있습니다. 헤드라인 숫자가 향상되면서 구조 underneath가 뒤집히기 때문에, 숫자에 기반하여 결정한 경우에는 qu
인공지능 시스템에 대한 신뢰는 시스템이 어떻게 작동하는지 설명을 통해 종종 기반을 두고, 설명을 통해 새로운 입력에 대한 시스템의 행동을 예측한다. 그러나 대규모 추론 모델(LLM)에서 이 전통적인 경로는 특히 추론 단위 하나의 생성에 대한 설명 방법이 자연스럽게 장거리 경로로 일반화되지 않으며, 경로 자체가 자연어로 읽히면 종종 신뢰할 수 없는 경우가 많다. 따라서 우리는 설명 단계를 생략
인프라마인드는 현재의 멀티 에이전트 LLM 오케스트레이션 방법의 한계를 보완하는 새로운 프레임워크입니다. 인프라마인드는 실시간 시스템 부하와 남은 예산에 따라 모델과 역할 선택을 조건화하여 더 간단한 그래프를 부하가 심한 경우와 더 풍부한 그래프를 부하가 낮은 경우에 선택합니다. 또한, 인프라마인드는 각 에이전트 단계에서 모델별 큐 깊이, 캐시 사용률 및 응답 지연 시간을 관찰하여 어떤 모델을 호출하고 얼마나 깊게 논리를 reasoning 하여야 하는지 결정합니다.
인간 협상 이전에 발생하는 준비 단계인 미디어션(pre-mediation)은 양측이 공정한 합의를 달성하기 위한 중요한 역할을 하지만 비용, 시간, 전문 미디어터에 대한 접근 제한으로 인해 자주 누락된다. 우리는 직접 인간 협상 이전의 미디어션을 자동화하는 시스템을 제시한다. 이 시스템은 대규모 언어 모델(LLM) 모듈로 구성된 구조화된 pipe-line으로 구현되어, 통합 협상 환경에서 미
인공 지능이 계층적인 사고에서 실패를 겪을 때, 그 실패는 종종 중간에 결정점에서 발생하는데 그 이유는 agent가 잘못된 branch에 집착하는 것이고 그 이유는 agent가 중요한 정보가 부족하다는 것을 인식하지 못하기 때문이다. 그러한 clarify를 외부 불확실성 트리거로 다루기보다는, ACTION-RATING이라는 새로운 형식을 제안한다. 이 형식은 agent의 행동 공간 내에 cl
과학적 인공지능(AI) agent는 증거를 검색하고, 출처를 통해 논리적으로 연결하고, 결과를 합성하여 중요한 결정을 내리는 데 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 그러나 의료 분야와 같은 높은 책임의 영역에서 이를 수행할 수 있는 능력은 불분명합니다. 우리는 SciConBench라는 9.11K개의 질문과 전문가가 쓴 체계적 검토를 통해 얻은 결론을 사용하여 개방형 도메인 과학적 결론 합성을
대규모 언어 모델(LLM)이 다양한 업무에서 놀라운 능력을 보여주면서 인공 일반 지능(AI) 개발에 대한 기대가 높아지고 있습니다. 하지만 LLM의 학습 메커니즘은 인간의 암묵적 기억과 매우 유사하며, 이는 AGI를 달성하기 위한 높은 계층적인认知 기능, 즉 장기 전략 계획, 메타인지, symbol reasoning을 암묵적 통계 학습만으로는 충분히 구현할 수 없다는 것을 의미합니다.
arXiv:2606.11207v1 발표 형식: 새로운 내용 SemantiClean을 소개합니다. 이 모듈식 프레임워크는 전자상거래 세션 데이터에서 구조화된 의미론적 신호를 추출하고 구매 의도, 고객 구분, 제품 친화도와 같은 플러그인 추론 목표를 위한 공유 요소 라이브러리를 통해 추론합니다. 전통적인 종단-종단 예측기가 오로지 정확도만 최적화하는 것과 달리, SemantiClean은 감사성,
Instead of spending a year raising a formal venture fund, the Sabertooth VC founder used a captive network of LPs to invest in startups like Anthropic, Anduril, and SpaceX.
이것은 현재의 다운로드(The Download)입니다. 이는 매일 기술 세계에서 무슨 일이 일어나는지 알려주는 주간 뉴스레터입니다. '스테로이드 올림픽'은 무대가 되었고, 우리 문화의 창틀을 열었습니다. -아미트 카트발라(Amit Katwala) 몇 주 전, 5000만 달러짜리 경기장(arena)으로 casino 주차장에서 지어졌습니다. 그곳은 유튜브(Youtube)의 CEO 사장(CEO)가
회사들은 인공지능 경쟁에서 속도 유지하기 위해 엄청난 금액을 소비하고 있습니다. 빚은 증가하고 있습니다.
xAI 엔지니어가 Grok 안전성을 걱정한 이유로 해고된 것이라고 주장하는 소송이 제기되었다. 이는 SpaceX의 역사적인 IPO 직전에 발생한 사건이다.
