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대규모 언어 모델(LLM)을 대량 도구 카탈로그에 적용하여 도구 검색을 수행할 때, 중요한 도구 검색 병목 현상이 발생한다. 임베딩 기반 검색 접근 방식은 특화된 도구 의미를 충분히 포착하지 못하는 짧은 인코더를 사용하기 때문에, 파라메트릭 도구 검색은 이 문제를 해결하기 위해 LLM 사전에 도구를 가상 토큰으로 추가하여, 두 단계의 훈련(기억 단계 및 검색 단계(SFT))을 통해 LLM을
스페이스엑스(SpaceX)가 상장 후에, 하위 등급의 특수 목적 회사(Special Purpose Vehicle, SPV) 투자자들은 은밀한 수수료, 장기 지연된ayout 및 명백한 사기 risk를 감수해야 한다.
스페이스엑스(IPO)가 공식적으로 주식 가격을 발표하며 IPO가 시작되었습니다. 이 IPO는 역사상 가장 큰 규모의 IPO로 평가되고 있습니다. 스페이스엑스 CEO 엘론 머스크의 기업은 우주 기술 개발과 민간 우주 비행을 주목적으로 하고 있습니다.
우리 회사에서는 주정부의 다음 세대 직원을 육성하고 에너지 프로그램에 투자하고 있습니다.
축구의 데이터 르네상스가 시작되었습니다. 축구 경기 중 데이터를 분석하여 선수의 능력을 평가할 수 있습니다. 또한 중국이 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 핵무기 대안을 찾고 있습니다.
새로운 채팅봇인 Ask DoorDash는 사용자가 앱에서 원하는 것을 찾기 위해 스스로의 말로 검색할 수 있게 해주며, 음식점과 가게를 순서대로 나열해 빌려야 할 장바구니를 만들 필요가 없게 해준다.
풀(Pool)의 새로운 앱은 사용자의 스크린샷을 개인화된 컬렉션으로 자동으로 분류하고, 저장된 콘텐츠의 원래 링크를 찾아내어, 다시 방문해야 할 제품, 레시피, 여행 아이디어, 등 여러 가지 것을 다시 발견하는 데 도움을 준다.
데이저는 스포티파이, 애플 뮤직, 기타 플랫폼의 플레이리스트를 스캔하여 AI 음악을 식별하는 도구를 발표했습니다. 이 도구는 AI 음악의 특징을 분석하여 플랫폼 간에 AI 음악을 식별할 수 있습니다.
세틀레이트에서 Amazon 직원들 중 일부가 주장한 1년간 데이터 센터 금지令이 시행된 직후, Amazon은 데이터 센터의 물 사용량을 처음으로 공개했습니다. 신제품인 AI 데이터 센터 건설 논쟁에서 물 사용량과 에너지 사용량에 대한 우려가 주요 관심사로 제기되고 있기 때문입니다. Amazon은 글로벌 데이터 센터 운영에 대한 정보를 발표했습니다.
중국과 미국의 두 개의 원자력 산업 이야기입니다. 중국은 2016년 이후 원자력 발전소가 거의 두 배로 늘어났습니다. 이에 따라 총 발전 용량은 거의 60 기가와트에 달합니다. 새로운 시설은 거의 전부가 기가와트급 압력수경 반응기입니다. meanwhile 미국은 그 기간 동안 단지 두 개의 원자력 발전소를 건설했습니다.
세계컵 경기 시작의 킥오프를 보는 것 같다고 생각하시겠지만, 선수가 의도적으로 공을 모두 주장하는 팀의 밖으로 날려보내는 것을 보신다면, 일반적인 팬들은 머리를 긁힐 것입니다. 몇 초 만에 공을 내주려는 이 논리에는 무엇이 있는지 이해하기 어렵습니다. 만약 제시(Jesse)는 이 상황에서 게임을 하게 된다면, 그는 처음부터 게임을 끝내려는 것처럼 보일 것입니다. 그는 '공을 내주지 않으면,
2018년, 약 20년간 대형 제약사에서 일한 화학자 팀 세르나크(Tim Cernak)는 새로운 목적으로 자신의 능력을 사용하고 싶어했다. 그는 메르크(Merck)에서 암, HIV, 당뇨병에 대한 정밀 치료를 개발했는데, 이는 병을 정확히 찾아내어 건강한 세포를 최소한으로 손상시키는 치료법이었다. 그러나 그는 평생 자연을 사랑하는 사람이었고, 점점 더 환경 문제에 대해 걱정했다.
