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산업 6월 15일

드론 사용에 대한 실리콘 밸리에서 그린 선을 그리지 말아야 하는 이유에 대해 Skydio CEO Adam Bry가 말한다.

오늘은 미국의 자율 드론 제조 업체인 Skydio의 CEO인 어담 브라이(Adam Bry)와 함께 이야기를 나누고 있습니다. 이 회의 녹음 전에 실제로 뉴욕의 팟캐스트 스튜디오에서 어담의 노트북을 통해 Bay Area에서 Skydio의 드론을 원격으로 조종하고 뉴욕 사무실의 실내 드론을 uç었습니다.

산업 6월 15일

새로운 고체형 에어컨이 차갑고 밝은 미래를 약속한다. 과학자들은 그렇지 않다.

세계에 따르면, 3년 동안 기록적인 열기로 이어진 이 년도도 더 뜨거운 년도가 될 것 같습니다. 냉장기? 사라지지 않을 것입니다. 국제 энерг화 기구는 2050년까지 냉장기의 수를 3배로 증가할 것이라고 예상합니다. 이는 건강에 좋습니다. 2019년 alone에 냉장기가 nearly 200,000명에 대한 조기 사망을 예방했으며, 하지만 지구에 나쁜 영향을 줄 것입니다.

AI 모델 6월 15일

데이터 임베딩을 위한 하이퍼디멘셔널 컴퓨팅: 구조화된 쿼리와 테이블 데이터

데이터 임베딩은 데이터 프로파일링 및 통합 PIPELINE의 기본 요소로, 엔티티 인식 및 해결, 스키마 일치, 열 타입 감지, 테이블 검색 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 그러나 현재 임베딩 방법론의 주요한 단점은 비해지지 않는 유사도 점수라는 것입니다. 이 유사도 점수는 유의미한 의미를 지니지 않으며, 이웃이 진짜 매칭인지 아니면 단순히 비슷한 항목 중에서 가장 적은 거리를 갖는 항목인지 구별할 수 없습니다. 이러한 비해지지 않는 유사도 점수는 실제 매칭이 없는 경우에 특히 문제가 됩니다. 이 연구에서는 하이퍼디멘셔널 컴퓨팅(HDC) 프레임워크를 사용하여 테이블 행 임베딩을 수행할 수 있는지에 대한 연구를 수행합니다. HDC를 사용하여 구조화된 SELECT-PROJECT 쿼리를 벡터 공간에서 수행할 수 있습니다. HDC의 대수적 속성을 사용하여, 우리는 일치 및 비일치 검색谓词의Closed-form 기대 유사도 값을 계산할 수 있습니다. 이러한 유사도 값은 차원 수가 증가함에 따라 해석할 수 있는 값으로 수렴합니다. 이러한 유사도 값을 사용하여, 우리는 적절한 검색 임계값을 식별할 수 있습니다.

AI 모델 6월 15일

포커 아레나: 전략적 사고와 LLM의 기억능력 다중 축 프로파일링

불확실성을 감안한 전략적 사고는 협상, 금융, 정책 등에서 중요한 결과를 내는 결정에 기반을 두고 있지만 현재 게임 벤치마크는 다양한 사고 차원들을 단일 스칼라로 축소시키고 있다. 이로 인해 최첨단 대규모 언어 모델(LLM)의 기능 구조가 조사되지 않았다. 우리는 포커 아레나(Poker Arena)라는 무제한 텍사스 홀덤 토너먼트 플랫폼을 소개한다. 이 플랫폼은 세 가지 메모리 아키텍처(한