인공지능 사회의 집단 지_iface를 평가하기 위한 초능력자 테스트: 집단 지능을 평가하기 위한 탐색자(agent)로 인공지능 사회를 평가하기
인공지능 사회의 집단 지능을 평가하기 위한 초능력자 테스트: 집단 지능을 평가하기 위한 탐색자(agent)로 인공지능 사회를 평가하기
집단 지능은 단일 개인이 달성할 수 없는 결과를 달성할 수 있는 집단의 능력을 말합니다. 대규모 언어 모델(agent)들이 수백만 명의 인구에 도달할 때, 집단 지능이 스케일로부터 자연스럽게 발생하는지 여부에 대한 열쇠 질문이 arises합니다. 우리는 대규모 자율 에이전트 사회를 평가하기 위한 첫 번째 경험적 평가를 제시합니다. 몰트북(MoltBook)을 연구한 후, 이 플랫폼은 2천만 명 이상의 에이전트를 호스팅합니다. 우리는 Superminds Test라는 계층적 프레임워크를 소개합니다. 이 프레임워크는 제어된 Probing Agents를 통해 사회 수준의 지능을 검사합니다. 세 가지 계층: 공동 사고, 정보 합성, 기본 상호 작용을 통해. 실험 결과, 집단 지능의 뚜렷한 부재가 나타납니다. 사회는 복잡한 사고 과제에서 개인의 프론티어 모델을 상회하지 못하고,.flash 거리 정보를 합성하는 경우가 드물며,조정과제조차 간단한 경우에 실패하기도 합니다. 플랫폼 전체 분석은 반응이 단순하거나 주제와 관련이 없는 경우가 대부분이라는 것을 보여줍니다. 또한, 스레드가 단일 대답을 초과하는 경우가 드물며, 대다수의 응답이 일반적이거나 주제와 관련이 없습니다. 이러한 결과는 집단 지능이 스케일만으로부터 발생하지 않는다는 것을 나타냅니다. 대신, 현재 에이전트 사회의 가장 큰 제한은 에이전트가 정보를 교환하고 서로의 출력을 빌려간다는 것을 허용하지 않는 매우 희박하고 얕은 상호 작용입니다.
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