AI 용어를 이해하세요! 새로운 기술 용어를 설명합니다.

AI 용어 정의

AI 기술의 발전은 새로운 용어와 스타일을 만들어 냈습니다. 하지만 이 용어들을 이해하기 어려울 때가 많습니다. 이 글에서는 AI 용어를 쉽게 이해할 수 있도록 정리했습니다.

1. 대규모 언어 모델(LLM)

대규모 언어 모델(LLM)은 자연어 처리를 위해 사용되는 인공 지능 모델입니다. 이 모델은 매우 큰 양의 텍스트 데이터를 학습하여 인간과 같은 언어를 생성할 수 있습니다.

• 예시: ChatGPT, LLaMA

2. 딥 러닝(DL)

딥 러닝(DL)은 신경망을 사용하여 데이터를 학습하는 기계 학습 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 데이터의 패턴을 학습하여 예측을 할 수 있습니다.

• 예시: 이미지 분류, 자연어 처리

3. 자율 주행차량(AV)

자율 주행차량(AV)은 인공 지능과 컴퓨터 비전을 사용하여 자동차가 tự 동적으로 운전할 수 있도록 하는 기술입니다.

• 예시: Tesla, Waymo

4. 가상 자산(VA)

가상 자산(VA)은 가상 세계에서 사용되는 가상 화폐와 자산입니다.

• 예시: 가상 현실, 블록 체인

5. 인공지능(AI)

인공지능(AI)은 컴퓨터가 인간과 같은 지능을 보유한 것처럼 행동하는 기술입니다.

• 예시: 자연어 처리, 컴퓨터 비전

6. 머신 러닝(ML)

머신 러닝(ML)은 컴퓨터가 데이터를 학습하여 예측을 할 수 있도록 하는 기계 학습 알고리즘입니다.

• 예시: 이미지 분류, 자연어 처리

7. 자연어 처리(NLP)

자연어 처리(NLP)는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 처리할 수 있도록 하는 기술입니다.

• 예시: 챗봇, 텍스트 분석

8. 컴퓨터 비전(CV)

컴퓨터 비전(CV)은 컴퓨터가 이미지와 비디오를 분석하고 처리할 수 있도록 하는 기술입니다.

• 예시: 이미지 분류, 객체 인식

9. 인공지능 엔지니어(AI Engineer)

인공지능 엔지니어(AI Engineer)는 인공지능 시스템을 설계, 개발, 테스트, 운영하는 전문가입니다.

• 예시: 자연어 처리, 컴퓨터 비전