관계 볼(RelBall) : 쿼터니언 회전을 통한 지식 그래프 완성

지식 그래프 완성(Knowledge Graph Completion, KGC)은 지식 그래프의 완전하지 않은 부분을 보완하는 데 도움을 주는 기술입니다. 그러나 현재까지 개발된 지식 그래프 완성 모델들은 다양한 관계 패턴을 모델링하는 데 한계가 있습니다. 예를 들어, RotatE 모델은 대칭, 비대칭, 역, 그리고 순수한 합성 관계 패턴을 모델링할 수 있지만 비순수한 합성 관계 패턴을 모델링하는 데 실패합니다.

관계 볼(RelBall)의 특징

관계 볼(RelBall)은 Rotate3D 모델을 기반으로 개발되었으며, 두 가지 새로운 기술을 제공합니다.

• 모듈러스 변환(modulus transformation): 지식 그래프의 계층 구조를 모델링하는 데 도움을 줍니다.
• 꼬리 중심 관계 볼(tail-centric relation ball): 다양한 관계 패턴을 모델링할 수 있습니다.

관계 볼(RelBall)의 장점

관계 볼(RelBall)의 장점은 다음과 같습니다.

• 모든 관계 패턴을 모델링할 수 있습니다.
• 계층 구조를 모델링할 수 있습니다.
• 대량 언어 모델(LLM)과 같은 다양한 관계를 모델링할 수 있습니다.

실험 결과

관계 볼(RelBall)은 다양한 지식 그래프 완성 모델과 비교하여 좋은 성능을 보였습니다.