정보 객체 특성의 근접 측정: 정보 시스템에서 물리적 객체와의 관련성을 확인하는 문제 해결
정보 객체의 특성에 대한 새로운 양적-질적 근접 측정 방법을 제안하였으며, 다양한 출처에서 독립적으로 데이터가 공통 정보 자원에 입력되는 경우를 고려하였다. 이 방법은 개별 특성 값의 결정 오류로 인한 양적 및 질적 특성 값의 차이를 고려한다. 양적 특성 값의 근접성을 분석하기 위해 확률론적 측정 방법을, 질적 특성에 대한 경우에는 가능성 측정 방법을 사용하였다.
정보 객체 특성의 근접 측정
정보 객체의 특성에 대한 근접 측정은 정보 시스템에서 물리적 객체와의 관련성을 확인하는 문제를 해결하기 위한 새로운 양적-질적 측정 방법을 제안한다. 이 방법은 다양한 출처에서 독립적으로 데이터가 공통 정보 자원에 입력되는 경우를 고려한다.
이 방법은 개별 특성 값의 결정 오류로 인한 양적 및 질적 특성 값의 차이를 고려한다. 양적 특성 값의 근접성을 분석하기 위해 확률론적 측정 방법을, 질적 특성에 대한 경우에는 가능성 측정 방법을 사용한다.
이러한 측정 방법은 여러 가지 변형을 통해 정보 객체 (IO) 간의 근접성을 결정하는 다양한 측정 방법을 제안한다.
- 확률론적 측정 방법: 양적 특성 값의 근접성을 분석하기 위해 확률론적 측정 방법을 사용한다.
- 가능성 측정 방법: 질적 특성에 대한 경우에는 가능성 측정 방법을 사용한다.
- 변형된 측정 방법: 여러 가지 변형을 통해 정보 객체 (IO) 간의 근접성을 결정하는 다양한 측정 방법을 제안한다.
이러한 측정 방법은 물리적 객체와의 관련성을 확인하는 문제를 해결하기 위한 새로운 양적-질적 측정 방법을 제안한다.
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