AGI의 토대는 hippocampal 명시적 기억: 대규모 언어 모델(LLM)의 한계를 넘어
대규모 언어 모델(LLM)이 다양한 업무에서 놀라운 능력을 보여주면서 인공 일반 지능(AI) 개발에 대한 기대가 높아지고 있습니다. 하지만 LLM의 학습 메커니즘은 인간의 암묵적 기억과 매우 유사하며, 이는 AGI를 달성하기 위한 높은 계층적인认知 기능, 즉 장기 전략 계획, 메타인지, symbol reasoning을 암묵적 통계 학습만으로는 충분히 구현할 수 없다는 것을 의미합니다.
인공 일반 지능의 새로운 도약
인공 일반 지능 개발에 대한 관심은 최근 몇 년 동안 급격히 증가했습니다. 특히 대규모 언어 모델이 다양한 업무에서 놀라운 능력을 보여주면서 기대가 높아졌습니다. 하지만 대규모 언어 모델의 학습 메커니즘은 인간의 암묵적 기억과 매우 유사하며, 이는 인공 일반 지능을 달성하기 위한 높은 계층적인 인지 기능, 즉 장기 전략 계획, 메타인지, 상징적 을 암묵적 통계 학습만으로는 충분히 구현할 수 없다는 것을 의미합니다. 인간의 높은 계층적인 인지 기능을 가능하게 하는 뇌의 지역은 해마의 명시적 기억입니다. 해마의 명시적 기억은 인간의 장기 기억을 담당하는 뇌의 지역으로, 장기 전략 계획, 메타인지, 상징적 등의 기능을 가능하게 합니다. 이러한 기능은 인공 일반 지능을 개발하기 위한 필수 요소입니다. 따라서 인공 일반 지능을 개발하기 위해서는 해마의 명시적 기억을 포함한 명시적 기억 시스템을 개발해야 합니다.해마의 명시적 기억의 기능
해마의 명시적 기억의 기능은 다음과 같습니다. 장기 전략 계획: 해마의 명시적 기억은 인간의 장기 전략 계획을 가능하게 합니다. 이는 인간이 장기 목표를 설정하고 이를 달성하기 위한 전략을 수립할 수 있게 합니다. 메타인지: 해마의 명시적 기억은 인간의 메타인지 기능을 가능하게 합니다. 이는 인간이 자신의 지식과 경험을 평가하고 이를 바탕으로 새로운 지식을 획득할 수 있게 합니다. 상징적 : 해마의 명시적 기억은 인간의 상징적 기능을 가능하게 합니다. 이는 인간이 상징을 사용하여 새로운 지식을 획득하고 이를 바탕으로 문제를 해결할 수 있게 합니다. 이러한 기능은 인공 일반 지능을 개발하기 위한 필수 요소입니다.함께 읽으면 좋은 기사
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