병리학에서 다중 출처 증거 심사 방식을 위한 경험이식된 작위적 워크플로우 방향으로의 PathoSage

병리학에서 다중 출처 증거 심사 방식의 필요성

최근 대규모 언어 모델과 에이전트 워크플로우의 발전은 컴퓨터 병리학에 대한 강력한 가능성을 보여주었습니다. 그러나 신뢰할 수 있는 패치 단위 추론은 여전히 어려운 문제입니다. 종단 병리학 언어 모델은 종종 형태학적 특징을 잘못 인식하고, 최근 에이전트 시스템은 일반적으로 도구 출력과 검색된 지식을 공유된 상황으로 통합하여, 충돌하는 증거와 상황 오염에 취약한 결정에 노출됩니다.

이러한 문제를 해결하기 위해, 우리는 패도세이지라는 세 단계 프레임워크를 제안합니다. 그것은 지식 검색, 증거 수집, 증거 심의를 위해 패치 단위 병리학 다중 모드 추론에서 명시적으로 분리합니다. 패도세이지의 핵심 구성 요소인 구조화된 증거 토론은 도구로부터의 혼합된 증거를 독립적으로 평가하고, 충돌 분석을 수행하며, 새로운 상황에서 최종 판단을 생성하여 고정된 편견을 줄입니다.

패도세이지의 구성 요소와 성능

또한, 우리는 훈련이 없는 베타-베르누이 경험 시스템을 소개합니다. 그것은 장기 도구 신뢰도와 향후 도구 사용을 위한 유사도 가중치 전제를 모델링하기 위해 연속적 신용 할당을 수행합니다. 실험 결과, 패도세이지는 강력한 병리학 언어 모델과 에이전트 기준보다 질문에 대한 답과 분류자 불일치를 효과적으로 완화합니다.

결과는 명시적인 증거 심의와 신뢰도 인식 도구 모델링이 강력한 병리학 에이전트의 핵심 요소임을 강조합니다. 이러한 연구 결과는 병리학에서 다중 출처 증거 심사 방식을 위한 경험을한 인공적 워크플로우 방향으로의 발전을 위한 중요한 단계가 될 것입니다.