금융 및 수치 연산 reasoning을 위한 Market-of-Claims Code Agent: MoCA-Agent

금융 및 표 형식 질문에 대한 답변은 유창한 논리만으로는 충분하지 않다. 답변은 정확한 사실, 공식, 단위, 부호 및 척도를 기반으로 하여야 한다. 단일 잘못된 행 또는 잘못된 연산이 조용히 합리적인 하지만 오류인 결과를 생성할 수 있다. 우리는 \textsc{MOCA-Agent}라는 시장의 요구 사항에 따라 코드 에이전트를 소개한다. 이 시스템은 자유 형식의 다중 에이전트 토론을 claim-level verification으로 대체한다. 시스템은 각 질문을 유형화된 원자적 요구 사항으로 분해하고, 전문가 트레이더 에이전트에게 그 요구 사항을 구입하거나 판매하도록 요청한다. 그들의 주문은 신뢰도 가중치가 있는 accept/reject 결정을 위해 청산한다. 그리고 시장에서 지원되는 증거에서 실행 가능한 파이썬 프로그램을 합성한다. 코드에 대한 aware verifier는 프로그램의 실행, 구조적 일관성 및 일반적인 금융 논리 오류를 확인한다. 최대 한 번의 market-aware repair 라운드 후. 10개의 공개 벤치마크인 금융 숫자 논리, 일반 표 형식 논리, ESG 질문 답변 및 멀티 모드 차트 논리에서 \textsc{MOCA-Agent}은 고정 Qwen3.6-27B backbone을 사용하여 강력한 성능을 달성한다. 이를 포함하여 FinQA에서 $78.3\%$, FinanceMath에서 $76.0\%$, MultiHiertt에서 $71.2\%$, ESGenius에서 $86.9\%$, FinChart-Bench에서 $85.6\%$ 평균. 이러한 결과는 원자적 요구 사항의 수준에서 증거를 합산하는 것보다 전체 답변의 수준에서 합산하는 것이 고심한 숫자 논리에서 견고성을 향상시키는 것을 보여준다.