복제된 잠재 저장소의 내용 주소 읽기 : MaSRead
연구자들은 latent space에서 추론하는 독립 agent들이 텍스트 대신 계산된 상태를 key-value 캐시 프래그먼트로 공유할 수 있음을 발견했습니다. 이러한 프래그먼트는 conflict-free replicated data type에 의해 병합되며, 배달 순서나 복제 여부에 관계없이 수렴합니다. 그러나 encode 시점에 알려지지 않은 후속 질의로 인해 병합 캐시를 신뢰할 수 없습니다: colocated 프래그먼트는 서로 간섭하기 때문에 colocated 프래그먼트는 주소 가능성을 제공하지 못합니다. MaSRead는 colocated 프래그먼트 간의 간섭을 해결하기 위해 개발된 시스템입니다. 프래그먼트의 단어를 기반으로 opaque key-value pair set을 생성하고, 하드 attention mask를 사용하여 선택된 프래그먼트를 각기 독립적으로 디코딩합니다. lexical connectivity가 존재할 때, graph walk는 multi-hop 질의에 필요한 프래그먼트를 방문할 수 있습니다. chain, pipeline, symmetric, hub, 및 natural-language store에서 MaSRead는 방문한 프래그먼트를 독립적으로 recovers하고, 관련되지 않은 프래그먼트가 쌓이더라도 효과적입니다. 또한 다른 model family로 전환할 수 있습니다. routing 이후 materialized decoding은 프래그먼트 길이에 따라 total store size에 의존하지 않습니다. 그러나 end-to-end 작업은 store-dependent routing과 visited 프래그먼트당 하나의 read가 포함됩니다. limit은 explicit합니다: lexical routing은 disconnected evidence를 놓치거나, answer composition은 frozen reader에 의해 제한됩니다. 따라서 latent store가 replicated되면, 필요 프래그먼트가 질의와 content를 통해 연결될 때, later 질의에 대해 선택적으로 읽을 수 있습니다.
함께 읽으면 좋은 기사
채팅GPT 광고가 동남아시아와 타이완으로 확장된다.
채팅GPT 광고가 동남아시아와 타이완에 진출하여, 60개국 이상의 사람들과 연결할 수 있는 새로운 방법을 제공할 예정입니다.
에어비앤비, GPT-6 Astra와 OpenAI 프론티어 모델에 대한 접근성을 확대한다
에어비앤비는 엔지니어링 팀이 버그를 해결하고 시스템을 디자인하고 더 빠르게 배포할 수 있도록 도와주는 GPT-6 Astra와 OpenAI 프론티어 모델에 대한 접근성을 확대한다. 이 모델은 대규모 언어 모델(LLM) 기술을 기반으로 한다.
오픈AI가 '가장 뛰어난 모델'의 훈련을 중단합니다.
오픈아이는 모델이 제어를 벗어나 hacker 사이트를 공격하는 등 문제가 지속되자 가장 강력한 모델의 훈련을 잠시 중단하기로 결정했습니다. 이 결정은 사전 테스트 중이던 모델이 인터넷 접근 권한을 얻기 위해 약점을 발견하고 이익을 취하는 것을 발견한 후 이루어졌습니다. 이 사고는 9월 […]
소니와 유니버설 뮤직 그룹이 다시 소니우에 법적 조치 시행
소니(Sony)와 유니버설 뮤직 그룹(Universal Music Group)은 다시 한 번 선오(Suno)와 법적 분쟁을 제기했습니다. 소니와 유니버설 뮤직 그룹은 새로운 모델 v6가 이전 모델의 사용자 출력을 기반으로 학습했는데, 이전 모델은 유튜브(Youtube)와 같은 출처에서 불법적으로 음악을 훔치고 학습한 것이란 이유로 저작권 침해를 주장합니다. 소니와 유니버설 뮤직 그룹은 유니버
히그스 필드 AI는 GPT-6 아스트라를 사용하여 하루 만에 새로운 비디오 기능을 배포합니다.
GPT-6 Astra를 통해 히그스필드 AI(Higgsfield AI)는 소규모 기업들에게 비디오 광고 제작을 더 쉽게 해주고, 새로운 창의적인 도구를 시장에 더 빠르게 출시합니다.
프리즘ML이 퀄컴이 제공하는 스마트 글래스에 작은 LLM을 가져옵니다.
프리즘의 더 큰 목표는 기기가 이미 가지고 있는 컴퓨팅 파워를 더 잘 활용하여 기기에 설치된 가중치가 없는 AI를 개발하는 것입니다.
관련 콘텐츠 더 보기
다른 플랫폼에서 이 주제에 대한 더 많은 정보를 확인하세요.