Mahjax : JAX에서 강화 학습을위한 GPU 가속화 된 Mahjong 시뮬레이터
Mahjax: A GPU-Accelerated Mahjong Simulator for Reinforcement Learning in JAX arXiv:2605.20577v1 Announce Type: new Abstract: Riichi Mahjong은 스토하스틱과 고차원 상태 공간에 의해 특징을 갖춘 멀티 플레이어, 불완전한 정보 게임입니다. 이러한 특성은 강화 학습에서 복잡한 실제 의사 결정 문제를 반영하는 독특한 조합을 제공합니다. 이전 연구는 정책을 사전 교육하기 위해 인간 플레이 로그에서 감독 학습에 크게 의존했지만, 알고리즘은 기본적으로 일반적인 적용 가능성에 대한 더 큰 잠재력을 제공합니다. AlphaZeroage 라인에 의해 증명됩니다. 그러한 연구를 촉진하기 위해 우리는 텍스트f{Mahjax}에서 완전히 벡터화
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