IMO 금메달을 위한 열린 레시피: 올림피아드 수학을 위한 Nemotron 훈련

2026년 9월 12일 AI 자동 생성

arXiv:2609.10712v1 발표 유형: 새로운 abstract: 우리는 hard olympiad 수학을 위한 자연어 증명 생성에 대한 모델 포스트-트레이닝 및 테스트-타임 추론 디자인의 영향을 연구합니다. Nemotron 3 Ultra에서부터, 우리는 지도 학습 및 강화 학습을 사용하여 두 가지 전문가 체크포인트를 훈련하고 체크포인트 선택, 검증 및 개선 평가를 수행합니다. 이러한 결과를 바탕으로, 우리는 오픈 모델 테스트-타임-컴퓨트 PIPELINE을 제시합니다. 시스템은 완전히 자연어로 작동하며, 공식 증명기, 외부 도구, 또는 인터넷 접근이 필요하지 않습니다. 세 가지 Nemotron 3 Ultra 체크포인트 - 일반 제공 모델 및 두 개의 포스트-트레이닝 전문가 -가 후보 증명을 생성, 검증 및 개선하는 반복적인 검색을 구동합니다. 별도의 고성능 단계는 최종 제출을 선택합니다. 시스템은 IMO 2026에서 30점 중 42점을 달성하여 금메달 기준을 달성했습니다. 우리는 두 개의 포스트-트레이닝 체크포인트, 훈련 데이터, 훈련 및 추론 코드, 제출된 해결책, 그리고 Nemotron-IMO-Bench라는 새로운 200개의 신문급 문제를 포함하는 벤치마크를 릴리스합니다.

원문 보기 arXiv AI

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