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홀로스: 대규모 언어 모델 기반 다중 에이전트 시스템을 위한 웹 규모의 에이젝트 웹

대규모 언어 모델(LLM)-기반 에이전트가 고립된 작업 해결사에서 지속적인 디지털 엔티티로 전환하는 과정에서, 에이젝트 웹의 출현은 인공 일반 지능(AGI) 경계를 넘는 계기입니다. 그러나 LLM 기반 다중 에이전트 시스템(LaMAS)은 스케일링 저항, 조정 붕괴, 가치 소실과 같은 오픈 월드 문제로 인해 장애를 겪고 있습니다. 이러한 도전을 해결하기 위해, 우리는 홀로스(Holos)를 소개합니다. 홀로스는 장기적인 생태학적 지속성을 위하여 설계된 웹 규모의 LaMAS입니다. 홀로스는 다섯 계층 아키텍처를 채택하고, 핵심 모듈은 고성능 에이전트 생성 및 호스팅을 위한 Nuwa 엔진, 강력한 조정을 위한 시장 기반 Orchestrator, 인센티브 호환성을 위한 내생적 가치 순환을 특징으로 합니다. 홀로스는 마이크로 레벨 협력과 맥로 스케일의 출현을 연결하여, 다음 세대의 자율적이고 지속적으로 진화하는 에이젝트 웹의 기초를 제공하길 바랍니다. 홀로스는 https://holosai.io 에서 공개되어 있으며, 커뮤니티에 대한 자원 및 대규모 에이젝트 생태계에 대한 미래 연구의 테스트베드로 제공됩니다.

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대규모 언어 모델(LLM)-기반 에이전트가 고립된 작업 해결사에서 지속적인 디지털 엔티티로 전환하는 과정에서, 에이젝트 웹의 출현은 인공 일반 지능(AGI) 경계를 넘는 계기입니다. 그러나 LLM 기반 다중 에이전트 시스템(LaMAS)은 스케일링 저항, 조정 붕괴, 가치 소실과 같은 오픈 월드 문제로 인해 장애를 겪고 있습니다.

홀로스의 아키텍처

홀로스는 장기적인 생태학적 지속성을 위하여 설계된 웹 규모의 LaMAS입니다. 홀로스는 다섯 계층 아키텍처를 채택하고, 핵심 모듈은 고성능 에이전트 생성 및 호스팅을 위한 Nuwa 엔진, 강력한 조정을 위한 시장 기반 Orchestrator, 인센티브 호환성을 위한 내생적 가치 순환을 특징으로 합니다.

결과

홀로스는 마이크로 레벨 협력과 맥로 스케일의 출현을 연결하여, 다음 세대의 자율적이고 지속적으로 진화하는 에이젝트 웹의 기초를 제공하길 바랍니다. 홀로스는 https://holosai.io 에서 공개되어 있으며, 커뮤니티에 대한 자원 및 대규모 에이젝트 생태계에 대한 미래 연구의 테스트베드로 제공됩니다.

원문 보기 arXiv AI

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