GPTNT: 실시간 멀티모달 agent 간 협업을 위한 'Keep Talking And Nobody Explodes' 벤치마크
인공지능이 인간이나 다른 인공지능과 협력하여 작업을 수행하는 데 사용되는 다중 모드 모델의 사용이 점점 증가하고 있습니다. 현재 기준의 벤치마크는 이러한 모델이 여러 구성 요소의 능력을 갖추고 있음을 보여주지만 협력 시 발생하는 시간 압박, 정보 비대칭성 및 불완전한 통신과 같은 조건은 일반적으로 분리된 상태에서 연구됩니다. 우리는 협력하는 두 개의 agent가 반응 시간 내에 생성된 폭탄
GPTNT 벤치마크
GPTNT는 협력하는 두 개의 agent가 반응 시간 내에 생성된 폭탄 퍼즐을 분리하기 위해 협력하는 비디오 게임 Keep Talking and Nobody Explodes에 기반을 둔 새로운 벤치마크입니다. 한 agent는 폭탄을 볼 수 있고 조작할 수 있지만 분리 방법을 알지 못합니다. 다른 agent는 분리 방법을 알고 있지만 폭탄을 볼 수 없거나 조작할 수 없습니다. 두 agent 중 어느 하나도 성공할 수 없습니다. 성공은 효과적이고 효율적인 의사소통이 필요합니다. GPTNT는 모델이 현재 상황에서 무엇을 알 수 있는지와 이미 알고 있는 정보를 구별하기 위해 instruction manual, partner 또는 두 가지 모두가 숨겨질 수 있도록 설계되었습니다. 현재의 최고 수준의 시스템에 대한 GPTNT는 실시간으로 단 한 개의 폭탄을 분리하는 바를 돌파하지 못한다는 것을 보여주었습니다. GPTNT는 closed- 또는 open-source model을 테스트하여 critical weaknesses를 식별하였습니다. 이들에는 state tracking, 시간 압박 하의 효율적인 행동, 모호함 처리 및 오류 회복이 포함됩니다.함께 읽으면 좋은 기사
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