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Google Gemma 4 출시: 31B 모델이 400B급 경쟁자를 압도하다

Google이 Apache 2.0 라이선스로 Gemma 4를 출시했다. 31B Dense 모델은 오픈 모델 중 세계 3위에 올랐으며, 코딩 성능은 Codeforces ELO 110에서 2150으로 20배 향상되었다. 2B부터 31B까지 4개 모델 모두 네이티브 멀티모달을 지원한다.

AI 자동 생성

역대 가장 강력한 오픈소스 AI 모델

Google은 2026년 4월 2일, Gemma 4 모델 패밀리를 공식 출시했다. E2B(2B), E4B(4B), 26B MoE, 31B Dense 4가지 변형으로 구성된 이 모델은 Apache 2.0 라이선스로 제공되어, 월간 활성 사용자 제한이나 사용 정책 제약 없이 완전한 상업적·주권적 AI 배포가 가능하다.

벤치마크 성능

31B Dense 모델은 Arena AI 텍스트 리더보드에서 오픈 모델 중 세계 3위를 차지했으며, 26B MoE는 6위에 올랐다. 특히 주목할 만한 것은 코딩 성능으로, Codeforces ELO가 Gemma 3의 110에서 Gemma 4의 2150으로 약 20배 향상되었다.

Llama 4 대비 우위

Gemma 4 31B는 주요 벤치마크에서 Meta의 Llama 4를 전반적으로 앞선다:

  • AIME 2026 수학: 89.2% vs 88.3%
  • LiveCodeBench v6: 80.0% vs 77.1%
  • GPQA Diamond: 84.3% vs 82.3%
  • τ2-bench 에이전트: 86.4% vs 85.5%

네이티브 멀티모달 지원

모든 모델이 텍스트와 이미지를 처리할 수 있으며, E2B와 E4B는 비디오·오디오까지 네이티브로 지원한다. 소형 모델은 128K, 중형 모델은 256K 컨텍스트 윈도우를 제공한다. 에이전트 워크플로우를 위한 구조화된 도구 사용(structured tool use)도 네이티브로 지원된다.

Google은 "바이트 대 바이트 기준 가장 유능한 오픈 모델"이라고 자평했다.

원문 보기 Google Blog

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