Google Gemma 4 출시: 31B 모델이 400B급 경쟁자를 압도하다
Google이 Apache 2.0 라이선스로 Gemma 4를 출시했다. 31B Dense 모델은 오픈 모델 중 세계 3위에 올랐으며, 코딩 성능은 Codeforces ELO 110에서 2150으로 20배 향상되었다. 2B부터 31B까지 4개 모델 모두 네이티브 멀티모달을 지원한다.
역대 가장 강력한 오픈소스 AI 모델
Google은 2026년 4월 2일, Gemma 4 모델 패밀리를 공식 출시했다. E2B(2B), E4B(4B), 26B MoE, 31B Dense 4가지 변형으로 구성된 이 모델은 Apache 2.0 라이선스로 제공되어, 월간 활성 사용자 제한이나 사용 정책 제약 없이 완전한 상업적·주권적 AI 배포가 가능하다.
벤치마크 성능
31B Dense 모델은 Arena AI 텍스트 리더보드에서 오픈 모델 중 세계 3위를 차지했으며, 26B MoE는 6위에 올랐다. 특히 주목할 만한 것은 코딩 성능으로, Codeforces ELO가 Gemma 3의 110에서 Gemma 4의 2150으로 약 20배 향상되었다.
Llama 4 대비 우위
Gemma 4 31B는 주요 벤치마크에서 Meta의 Llama 4를 전반적으로 앞선다:
- AIME 2026 수학: 89.2% vs 88.3%
- LiveCodeBench v6: 80.0% vs 77.1%
- GPQA Diamond: 84.3% vs 82.3%
- τ2-bench 에이전트: 86.4% vs 85.5%
네이티브 멀티모달 지원
모든 모델이 텍스트와 이미지를 처리할 수 있으며, E2B와 E4B는 비디오·오디오까지 네이티브로 지원한다. 소형 모델은 128K, 중형 모델은 256K 컨텍스트 윈도우를 제공한다. 에이전트 워크플로우를 위한 구조화된 도구 사용(structured tool use)도 네이티브로 지원된다.
Google은 "바이트 대 바이트 기준 가장 유능한 오픈 모델"이라고 자평했다.
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