시뮬레이션 월드 예측 벤치마크 시스템: ForecastBench-Sim
일반 목적 인공지능 시스템의 예측 벤치마크는 일반적으로 실제 세계의 제약을 물려받습니다: 결과가 천천히 결정되며, 꼬리 현상이 드물며, 역추적 질문이 어려운 것입니다. 우리는 게임 롤아웃에서 Freeciv를 기반으로 한 시뮬레이션 세계의 예측 벤치마크인 ForecastBench-Sim을 소개합니다. [대규모 언어 모델(LLM)]을 위한 예측 벤치마크는 일반적으로 실제 세계의 제약을 물려받습니다. 이 벤치마크는 turn-based strategy 게임의 한 종류인 Civilization 시리즈를 모델링한 Freeciv에서 게임 롤아웃을 기반으로 합니다. 예측기는 고정된 세계 보고서 (현재 게임 상태의 구조화된 스냅샷)를 받고, 숨겨진 미래 상태에 대한 질문에 대답합니다. 벤치마크는 다음에 시뮬레이션을 계속하고 예측의 성능을 평가합니다. 시뮬레이션된 세계이기 때문에, 같은 설정으로 연속적인 예측 질문 또는 임의의 시간 지연에 대한 이진 예측 질문을 생성할 수 있습니다. 또한 조건부 또는 원인-결과 질문을 위한 pair intervention 세계와 드문 또는 혼란스러운 결과의 예를 제공합니다. 벤치마크 PIPELINE, 질문 종류, 평가 프로토콜 및 릴리스 아티팩트를 설명하고, 모델 평가 및 익명화된 인간 피로트의 유효성 검사 슬라이스를 보고합니다. ForecastBench-Sim은 동적 세계 상태에서 확률적 추론을 연구하기 위한 즉시 해결 가능한 제어된 작업을 제공하기 위해 실제 세계의 예측 벤치마크와 함께 사용됩니다.
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