인공지능 발전을 통한 인간 번영의 기독교 이해

인공지능(AI) 동맹은 기독교적 인간 번영의 이해를 통한 평가

인공지능(AI) 동맹은 기본적으로 형성 문제가 아니라 안전 문제이기 때문에, 기대치가 제대로 형성되지 않은 채로 AI가 인간의 삶에 영향을 미치고 있는 것으로 나타났다. 최근 대규모 언어 모델(LLM)들이 도덕적 판단과 영성 탐구를 매개하는 데 있어, 정보 제공이 아닌 디지털 교의의 도구로 작용하여 인간의 이해, 결정-making, 도덕적 반영을 형성하고 조직하는 데 영향을 미치고 있다.

이러한 형성적 영향력을 눈에 띄게 하고 측정할 수 있도록, 우리는 FAI-C-ST(Christian Single-Turn)이라고 하는 기독교적 인간 번영의 이해를 통해 대규모 언어 모델(LLM)의 반응을 평가하는 프레임워크를 도입하였다. 7개 차원에서 기독교적 인간 번영을 평가하는 프레임워크를 통해, 20개의 대규모 언어 모델(LLM)을 비교하여, 현재 AI 시스템이 세계관 중립적이지 않다는 것을 보여주었다. 대신, 절차적 비교주의(procedural secularism)가 없기 때문에, 신학적 일관성을 유지할 수 있는 토대가 부족하여, 모든 번영 차원에서 약 17점의 성능 하락이 발생하였다. 가장 중요한 것은, 신앙과 영성 차원에서 약 31점의 하락이 발생하였다. 이러한 결과는, 가치 동맹의 성능 격차가 기술적 한계가 아니라, 안전성과 깊은 내부적 도덕적 또는 신학적 논리 reasoning을 우선시하는 훈련 목표로 인한 결과라고 제안한다.

• 기독교적 인간 번영의 이해를 통해 대규모 언어 모델(LLM)의 반응을 평가하는 프레임워크를 도입
• 20개의 대규모 언어 모델(LLM)을 비교하여, 현재 AI 시스템이 세계관 중립적이지 않다는 것을 보여주었다.
• 절차적 비교주의(procedural secularism)가 없기 때문에, 신학적 일관성을 유지할 수 있는 토대가 부족하여, 모든 번영 차원에서 약 17점의 성능 하락이 발생하였다.