EU 텍스트 기원 규칙에 대한 우리의 접근 방법

OpenAI는 유럽 연합(EU) 규정에 따라 텍스트 워터마킹(text watermarking)을 어떻게 접근하는지 설명합니다. 워터마크가 적용되는 곳, 감지 방법, 그리고 연구자부터 시작하는 접근 방식에 대해 알려줍니다. OpenAI는 텍스트 생성 모델(language model)을 개발하고 있지만, 이 모델이 생성한 텍스트에 워터마크를 추가하는 것은 쉽지 않습니다. 워터마크를 추가하는 방법은 여러 가지가 있지만, OpenAI는 특정한 알고리즘을 사용하여 워터마크를 추가합니다. 이 알고리즘은 텍스트 생성 모델의 특성과 관련이 있습니다. 워터마크가 적용되는 곳은 텍스트 생성 모델의 출력에 제한이 있습니다. 모델이 생성한 텍스트의 길이가 너무 길면 워터마크가 제거됩니다. 또한, 워터마크가 적용되는 곳은 모델의 훈련 데이터에 제한이 있습니다. 모델이 훈련 데이터에 워터마크가 없는 텍스트를 학습하면 워터마크가 제거됩니다. 워터마크 감지는 텍스트 생성 모델의 출력에 적용됩니다. 모델이 생성한 텍스트에 워터마크가 있는지 없는지 확인하는 알고리즘을 사용합니다. 이 알고리즘은 모델의 훈련 데이터와 관련이 있습니다. 연구자부터 시작하는 접근 방식은 OpenAI가 연구자와 협력하여 텍스트 워터마킹을 연구하는 것입니다. 연구자는 텍스트 생성 모델의 특성과 워터마크 감지 알고리즘을 연구하여 텍스트 워터마킹을 개선하는 방법을 찾습니다.