AWS에서 대규모 언어 모델(LLM) 훈련 및 추론을 위한 빌딩 블록
AWS에서 대규모 언어 모델(LLM)의 훈련 및 추론을 위한 빌딩 블록을 구축하는 방법에 대해 알아보세요. AWS는 대규모 언어 모델(LLM)의 훈련 및 추론을 위한 다양한 서비스와 도구를 제공합니다.
AWS에서 대규모 언어 모델(LLM)의 훈련 및 추론을 위한 빌딩 블록
대규모 언어 모델(LLM)은 인간과 같은 언어를 이해하고 생성할 수 있는 능력을 가진 모델입니다. AWS에서는 대규모 언어 모델(LLM)의 훈련 및 추론을 위한 다양한 서비스와 도구를 제공합니다.
대규모 언어 모델(LLM)의 훈련
대규모 언어 모델(LLM)의 훈련을 위해 AWS는 다음 서비스를 제공합니다.
- AWS SageMaker : SageMaker는 머신 러닝 모델을 훈련, 배포, 관리하는 서비스입니다. SageMaker를 사용하여 대규모 언어 모델(LLM)을 훈련할 수 있습니다.
- AWS Lake Formation : Lake Formation은 데이터를 저장, 처리, 분석하는 서비스입니다. Lake Formation을 사용하여 대규모 언어 모델(LLM)의 훈련 데이터를 저장하고 처리할 수 있습니다.
- AWS Batch : Batch는 대규모 작업을 처리하는 서비스입니다. Batch를 사용하여 대규모 언어 모델(LLM)의 훈련을 처리할 수 있습니다.
대규모 언어 모델(LLM)의 추론
대규모 언어 모델(LLM)의 추론을 위해 AWS는 다음 서비스를 제공합니다.
- AWS SageMaker : SageMaker를 사용하여 대규모 언어 모델(LLM)의 추론을 처리할 수 있습니다.
- AWS Lambda : Lambda는 서버리스 함수를 제공하는 서비스입니다. Lambda를 사용하여 대규모 언어 모델(LLM)의 추론을 처리할 수 있습니다.
- AWS API Gateway : API Gateway는 API를 제공하는 서비스입니다. API Gateway를 사용하여 대규모 언어 모델(LLM)의 추론을 처리할 수 있습니다.
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