자율 개선 오픈포암 에이전트: AutoFOAM
컴퓨터 유체 동역학(CFD)은 현대 공학에서 중요한 역할을 하지만 OpenFOAM과 같은 오픈 소스 솔버를 사용하려면 상당한 지식과 기술, 그리고 시간이 걸리는 설정 파일 설정이 필요합니다. 이 부담을 줄이기 위해 AutoFOAM - 자가 진화하는 대규모 언어 모델(LLM) agent를 제안합니다. 이 agent는 자연어 명령만으로 OpenFOAM 시뮬레이션을 생성, 평가, 실행, 진화시킵니다. 모델은 Qwen-coder 2.5-14B에 대한 사전 학습을 거친 후 252개의 텍스트 프롬프트를 통해 7개의 OpenFOAM 솔버, 13개의 매개변수화된 메쉬 템플릿, y 플러스-aware 수치 정책에 대한 fine-tuning을 거칩니다. 알고리즘의 핵심은 7단계의 정교한 진화 루프입니다. 반복적인 자기 학습으로 인한 모델 저하를 방지하기 위해 agent는 세 가지 보완적인 항이 무너지지 않는 스트림을 사용합니다: RAG-augmented retry 컨텍스트, 수술적 사전 단어 수준 패칭, 프롬프트 다양성 패러프레이징. 생산적 인 искус적 지능과 엄격한 유체 시뮬레이션을 연결함으로써 AutoFOAM은 빠른 프로토타이핑을 가속화하고 고급 CFD 워크플로를 민주화합니다.
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