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Anthropic의 Claude Mythos는 sentient super-hacker가 아니다, 판매 전략일 뿐 — '천수'의 심각한 zero-days는 198개의 수동 검토에만 의존한다

Anthropic의 대규모 언어 모델(LLM)인 Claude Mythos가 발견한 버그와 취약점을 해결하기 위해 미국의 대형 기술 회사와 미국 정부를 모인다. 그러나 이는 Anthropic의 자신의 발견된 문제를 해결하는 솔루션으로 생각하도록 두려움을 부추기는 또 다른 시도일 수 있다.

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Anthropic의 Claude Mythos는 sentieint super-hacker가 아니다, 판매 전략일 뿐

Anthropic의 대규모 언어 모델(LLM)인 Claude Mythos는 최근 대규모 버그와 취약점을 발견했다. Anthropic는 미국의 대형 기술 회사와 미국 정부를 모여 이 문제를 해결하기 위해 협력하고 있다. 그러나 Claude Mythos가 발견한 버그와 취약점의 수는 실제보다 훨씬 적다.

Anthropic의 Claude Mythos는 198개의 수동 검토에만 의존하여 '천수'의 심각한 zero-days를 발견했다고 주장한다. 그러나 이러한 주장은 실제로 한정된 데이터 세트에 의존하는 한계를 숨기고 있다.

Anthropic의 이러한 판매 전략은 실제로 대규모 언어 모델(LLM)의 한계를 숨기고 있다. 대규모 언어 모델(LLM)은 실제로 단순한 패턴을 학습하는 데만 의존할 수 있다. 이러한 패턴은 실제로 버그와 취약점을 발견하는 데 도움이 되지 않을 수 있다.

Anthropic의 Claude Mythos는 실제로 sentieint super-hacker가 아니다. 대신, 판매 전략일 뿐이다. 따라서, 실제로 대규모 언어 모델(LLM)의 한계를 이해하고, 이러한 한계를 극복하기 위한 새로운 접근 방식을 개발하는 것이 중요하다.

Anthropic의 판매 전략

Anthropic의 판매 전략은 실제로 대규모 언어 모델(LLM)의 한계를 숨기고 있다. 이러한 판매 전략은 실제로 대규모 언어 모델(LLM)의 한계를 극복하기 위한 새로운 접근 방식을 개발하는 것을 방해할 수 있다.

Anthropic의 판매 전략은 실제로 sentieint super-hacker가 아니다. 대신, 판매 전략일 뿐이다. 따라서, 실제로 대규모 언어 모델(LLM)의 한계를 이해하고, 이러한 한계를 극복하기 위한 새로운 접근 방식을 개발하는 것이 중요하다.

원문 보기 Tom's Hardware AI

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