AI 위험 관측소: 기업의 AI 반응에 대한Disclosure를 통해 사회적 탄력성에 대한 새로운 시각을 얻을 수 있을까?

기업의 AI 위험에 대한 Disclosure를 분석하여 사회적 탄력성에 대한 새로운 시각을 얻을 수 있을까? 연구팀은 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 1,362개 영국 상장기업의 9,821개 연간 보고서를 분석한 결과, 2020년부터 2025년까지 AI 위험 Disclosure가 2.8%에서 41.2%로 크게 증가했다고 밝혔다.

연구 결과

연구팀은 AI 위험 Disclosure를 분석하기 위해 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 1,362개 영국 상장기업의 9,821개 연간 보고서를 분석한 결과를 발표했다. 연구 결과를 요약하면 다음과 같다.

• 2020년부터 2025년까지 AI 위험 Disclosure가 2.8%에서 41.2%로 크게 증가했다.
• AI Disclosure도 13.8%에서 45.2%로 크게 증가했다.
• 이미지 인식 및 자연어 처리와 같은 AI 기술을 사용하는 기업은 AI Disclosure를 더 많이 하는 경향이 있다.
• AI 위험 Disclosure는 Critical National Infrastructure 부문과 시장 구분에 따라 크게 다르다.
• AIM 보고서에는 AI 위험 Disclosure가 거의 나타나지 않는다.
• AI 위험 Disclosure는 대부분 비서식적이다.

결론

연구 결과를 통해 AI 위험 Disclosure가 사회적 탄력성에 대한 새로운 시각을 제공할 수 있음을 알 수 있다. 연구팀은 AI 위험 Disclosure를 분석하여 사회적 탄력성에 대한 새로운 시각을 얻을 수 있을까?라는 질문에 답하기 위해 AI 위험 Disclosure를 분석하는 연구를 계속 진행할 예정이다.