각도-노름 분해를 통한 활성화 조정의 기하학적 설명

2026년 6월 8일 AI 자동 생성

선형 활성화 조정은 언어 모델의 행위성을 간단하고 경험적으로 효과적으로 제어하는 방법으로 인기가 늘어났습니다. 최근, 첨가적 조정이 제한점을 보완하기 위해 구체 방향을 제안했습니다. 이 방법은 숨겨진 상태 norm가 개념 관련 정보를 포함하지 않는다는 가정에 의해 мот이브되었습니다. 그러나 본 연구에서는 이 가정에 대한 새로운 시각을 제시했습니다. 우리는 개념 방향과 토큰의 각도 지향성 간의 관계를 분리하는 통제 실험을 설계하여 구체 방향의 역할을 조사했습니다. 또한, 우리는 언어 모델 7개에서 개념이 주로 각도 구조에 표현되는 것을 확인했습니다. 이는 구체 방식의 동기를 부여했지만, norm는 조정의 안정성과 결과에 중요한 역할을 하기 때문에 중요합니다. 본 연구의 결과는 같은 개념 수준의 효과를 가진 조정이 다른 방식으로 행동하는 이유를 설명하고, 활성화 조정은 interpretable 구체적 및 반지름 성분으로 parameterize되어야 한다는 것을 제안합니다.

원문 보기 arXiv AI

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