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3차원 구조 기반의 막통합 단백질의 상위 구조 예측

AI 자동 생성

이 논문은 최신 그래프 신경망(GNN, Graph Neural Network)인 SchNet을 이용한 단백질拓종 추론의 새로운 방법을 제시한다. 모델은 최근 DeepTMHMM 모델을 개발하기 위해 사용된 데이터셋과 동일한 데이터셋을 사용하여 5-분할 교차 검증을 통해 학습되었다. 단백질 서열이나 $\alpha$- 탄소만을 특성으로 사용하는 전통적인 접근법과 달리, 우리는 분류기에서 모든 원자 수준 임베딩을 사용했다. 전처리된 가중치를 적용하지 않고 최종 결과를 보면, GNN이拓종 예측에 사용할 수 있는 가능성이 큰 것을 확인했다.

원문 보기 arXiv AI

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