펜타곤, 30억 달러로 AI-powered 거짓말 탐지기 개발

펜타곤은 향후 5년 동안 거짓말 탐지기를 개선하기 위해 30억 달러를 투자할 계획입니다. 이 프로그램은 인공 지능 (AI)과 머신 러닝 (Machine Learning)을 사용하는 점수 알고리즘 및 거리감 센싱 기법을 개발할 것입니다.

거짓말 탐지기는 군대와 국가 안보에 큰 영향을 미칠 것입니다. 이 기술은 군인과 정부 직원에 대한 신뢰성을 높이고, 국가 안보를 강화할 것입니다.

Polygraph+ (Polygraph Next) 프로그램

Polygraph+ (Polygraph Next) 프로그램은 거짓말 탐지기를 개선하기 위해 개발된 프로그램입니다. 이 프로그램은 인공 지능과 머신 러닝을 사용하는 점수 알고리즘을 개발하여, 더 정확한 거짓말 탐지기를 만들 것입니다.

거리감 센싱 기법

거리감 센싱 기법은 거리감을 측정하여, 거짓말을 탐지할 수 있습니다. 이 기법은 인공 지능과 머신 러닝을 사용하여, 더 정확한 거짓말 탐지기를 만들 것입니다.

투자 금액

펜타곤은 향후 5년 동안 30억 달러를 투자할 계획입니다. 이 투자 금액은 Polygraph+ (Polygraph Next) 프로그램을 개발하고, 거짓말 탐지기를 개선하기 위해 사용될 것입니다.

결과

Polygraph+ (Polygraph Next) 프로그램의 개발은 군대와 국가 안보에 큰 영향을 미칠 것입니다. 이 기술은 군인과 정부 직원에 대한 신뢰성을 높이고, 국가 안보를 강화할 것입니다.

참고

대규모 언어 모델 (LLM), 인공 지능 (AI), 머신 러닝 (Machine Learning)

• 대규모 언어 모델 (LLM): AI가 학습하기 위한 큰 규모의 언어 데이터를 의미합니다.
• 인공 지능 (AI): 컴퓨터가 인간과 유사한 지능을 가지는 기술을 의미합니다.
• 머신 러닝 (Machine Learning): 컴퓨터가 데이터를 통해 학습하여, 새로운 지식을 얻는 기술을 의미합니다.