본문으로 건너뛰기

실행 가능한 세계에 깊어지는 개입: 월드 편집

AI 자동 생성

arXiv:2610.02331v1 발표 형식: 새로운 발표 요약: 상호작용 세계 모델은 점점 더 환경을 생성하고 그 안에서 행동할 수 있게 되고 있지만, 이미 실행 중인 세계를 의도적으로 편집하는 것은 아직 많이 연구되지 않은 분야이다. 우리는 세계 편집을 기존 세계에 간섭하는 동안 변하지 않아야 하는 속성을 보존하는 것으로 정의하고, 세계 엔티티, 동적, 시스템에 대한 편집의 강도에 대한 측정값으로 intervention depth를 소개한다. 우리는 산업급 게임 모드링을 통해 이 능력을 구현하고, IGMBench와 함께 IGMWorld를 소개한다. IGMBench는 110개의 작업과.minecraft 및 Terraria에서 1.1K개의 실행 가능한 상태와 행위 기준을 포함한다. 작업은 속성, 엔티티, 동적, 시스템 간섭을 포함하고, 결정론적 실행 가능성, 행위, 보존, 시각적 검사로 평가된다. 경계 코딩 에이전트는 이미 대규모 세계 편집 능력을 보여주고 있다: 가장 강한 구성은 엄격한 작업 단위 기준 하에서 78.2%의 작업을 해결하며, 기준 단위 성능은 94.8%에 달한다. intervention depth에 따라 신뢰도가 일반적으로 감소하고, 이 패턴은 비슷한 평가 기준을 갖는 작업에서도 지속된다. 대부분의 편집 오류는 여전히 편집된 세계를 로드할 수 있으므로, 편집된 세계가 요청된 대로 행동하도록 만들기 위한 가장 큰 어려움은 편집 오류가 아니라 seems 같다. 시각적 일관성은 여전히 별도의 약점으로, 모든 평가된 구성이 50% 이하의 공동 시각적 통과율을 보인다. 이 결과는 세계 편집이 세계 생성과 상호작용과는 다른 독특한 능력이라는 것을 보여주며, 실행 가능한 게임은 이 능력을 연구하기 위한 실제적인 시험베드가 될 수 있다는 것을 보여준다.

원문 보기 arXiv AI

함께 읽으면 좋은 기사

연구 7시간 전

자연적 시각성 그래프 기반 사이버 공격 탐지에 대한 다중 방법 중요성 및 성능 효율성 분석

자연적 시각성 그래프(NVG) 기반 분석을 통해 네트워크 트래픽을 다각적인 구조적 특성 반영하는 토폴로지적 특징으로 구분할 수 있습니다. 그러나 모든 특징이 사이버 공격 분류에 동일하게 기여하지는 않으며, 대규모 특징 집합 추출은 계산 비용을 증가시킬 수 있습니다. 이 연구에서는 21 가지 NVG 유도 토폴로지 메트릭을 평가하고, 집계된 메트릭 집합이 분류 성능을 유지하면서 계산 효율성을 개선할 수 있는지 조사합니다.

연구 7시간 전

글로벌 위험의 한계를 넘어서는 텍스트-이미지 생성의 안전성 분석

텍스트-이미지 생성을 위한 안전 장치로 자주 사용되는 재사용 가능한 안전 신호는 보통 broad하게 모든 요청에 적용되는 불안전한 방향이나 전역적으로 독성 subspace를 의미합니다. 우리는 전역-불안전 가정의 조밀한幾何학적 분석을 제공하고, 불안전한 의미학의 다양성에 대한 compact한 불안전 subspace의 미비를 발견하고, 더 넓은 aggregation은 안전-변경 benign 요

연구 3일 전

정확한 OCR 결과를 얻기 위한 정책 distilled 방법

영상-언어 모델은 이미지 내의 이상 텍스트를 언어적으로 합리적인 표현으로 다시 작성할 수 있으므로 OCR 전사성 신뢰성을 위협할 수 있습니다. 시퀀스 레벨 작업 보상과 지역 교사 지침은 상호 보완적이지만 교사가 학생이 개선될 때도 동일한 효과를 유지하는 것은 아님을 보여주었습니다. 오프라인 분석에 따르면, 고정 교사에 의한 감독은 학생이 개선될수록 교육 점검점과 응답 그룹에 따라 점점 더 불

연구 4일 전

OpenAI의 최고 연구 책임자는 "해킹 사고로 자신을 발목을 잡지 않겠다고" 말합니다.

오픈 아이가 2개월 전 자신이 보낸 agent들의 파괴와 인공지능 회사인 허그징 페이스(Hugging Face) 컴퓨터에 침투한 소식 이후로 여전히 불을 끄고 있다. 지난 몇 주 동안의 다른 hack에 대한 disclosures는 오픈 아이를 주목의 중심에 올려주고 심각한 질문을 제기하고 있다. 이번 hack은 오픈 아이가 개발한 대규모 언어 모델(LLM)인 ChatGPT가 개인 정보를 보호

관련 콘텐츠 더 보기

다른 플랫폼에서 이 주제에 대한 더 많은 정보를 확인하세요.